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智能体产品经理入门实战课
2 students

智能体产品经理入门实战课

第一季 智能体产品设计实战准备
Created byVincent lin
Last updated 6/2025
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 1.掌握智能体产品的全流程设计方法论
  • 2.具备营销领域智能体的实战能力
  • 3.熟练运用核心技术与工具
  • 4.提升AI产品经理的职业竞争力

Course content

1 section • 15 lectures • 1h 50m total length
  • 1课程前言概述016:11
  • 1课程前言概述025:03
  • 1课程前言概述037:31
  • 2消费品与零售行业营销业务分析017:22
  • 2消费品与零售行业营销业务分析025:56
  • 2消费品与零售行业营销业务分析039:30
  • 2消费品与零售行业营销业务分析046:19
  • 3Agent智能体解决方案017:42
  • 3Agent智能体解决方案029:11
  • 3Agent智能体解决方案036:21
  • 4设计工具介绍与实操017:06
  • 4设计工具介绍与实操026:00
  • 4设计工具介绍与实操037:33
  • 4设计工具介绍与实操0414:29
  • 4设计工具介绍与实操054:11

Requirements

  • 无需编程经验,0基础入门智能体产品经理及学习营销智能体的产品设计

Description

面对AI大模型带来的变革性机遇,产品经理角色正迎来深度升级:从“工具使用者”走向“智能体设计者”。本课程以“消费品与零售行业”为切入点,聚焦营销智能体场景,全面构建AI产品经理的核心能力。

  • 课程亮点

    • 从“画按钮”到“配引擎”:明确AI时代产品经理角色转型路径,建立“AI Native”产品设计思维,从底层规划AI能力嵌入,避免“马车加引擎”式伪智能。

    • 痛点真实、场景精准:聚焦消费品与零售行业四大核心营销挑战——获客成本高、用户注意力分散、数据孤岛严重、内容生产瓶颈,构建AI破局全景方案。

    • Agent能力深度解析:通过丰富案例剖析,理解智能体区别于传统AI的关键特征,如自主目标拆解、环境感知、持续进化机制,以及目标驱动的智能执行逻辑。

    • 黄金价值公式指导落地:提出“Agent收益 = 重复性 × 数据量 × 个性化需求”的核心评估公式,引导学员识别业务中最具ROI的落地机会。

    • 工具导向,实战演练:系统介绍Axure、Draw、Xmind、Dify等核心产品经理工具,配套流程图、原型图、思维导图等练习任务,实现学用结合。

教学目标(第一季明确指出三大目标)

  1. 掌握智能体产品设计全流程:从痛点识别、方案模块化拆解,到落地闭环验证(如效率提升比、Agent替代人力比值);

  2. 完成营销智能体PRD交付:包括决策流程图、业务规则库、原型图、人机协作点、Agent决策阈值等核心内容;

  3. 建立AI产品经理核心思维模型:掌握“痛点三要素判断法”、“AI产品适配三问”(规则性、数据可获取性、错误容忍度)和“AI产品经理价值公式”。

您将学会

  • 如何判断一个业务场景是否适合Agent落地;

  • 如何将模糊业务目标翻译为Agent可执行的子目标与行为计划;

  • 如何搭建一个具备角色定义、约束规则、知识库与反馈机制的智能体原型;

  • 如何使用产品经理常用工具(Axure,Draw,Xmind)表达Agent设计逻辑;

  • 如何用真实指标(转化率、留存率、NPS等)度量智能体效果。


面向人群

  • 希望在AI时代实现角色升级的产品经理、运营人员;

  • 想从0系统学习Agent落地路径的智能体产品新人;

  • 有行业背景但缺乏系统产品方法论的营销从业者;

  • 正在寻找可落地项目/作品集以转型为AI PM 的求职者。

第一季课程完整目录:

产品设计实战准备

1.1 课程前言概述 

1.2 消费品与零售行业营销业务分析 

1.3 Agent解决方案 

1.4 设计工具介绍 

Who this course is for:

  • 1.想要转型为AI产品经理的产品、运营从业者
  • 2.希望将大模型能力真正落地到业务场景的营销人员
  • 3.有技术背景但希望系统学习产品设计与应用落地的方法