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AI社員の作り方 — 指示を出すだけで働く「もう一人の自分」を、初心者でも今日から動かす
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58 students

AI社員の作り方 — 指示を出すだけで働く「もう一人の自分」を、初心者でも今日から動かす

Claude Code・Codex・Copilot時代の働き方。AIを1人の新人社員として育て、仕事の任せ方から複数人のチーム「AI会社」の作り方までを、初心者にも分かりやすく体系化します。
Last updated 10/2026
Japanese
Japanese

What you'll learn

  • AI(AIエージェント)に安全に仕事を任せるための、良い指示・悪い指示の違いが分かる
  • AI社員に会社のルールを教える「新人研修マニュアル」の作り方が身につく
  • 口約束ではなく証拠(ログ・diff)で仕事の完了を確認する仕組みが作れる
  • AI社員を複数人に増やし、役割分担させて「AI会社」として運用する考え方が分かる

Course content

9 sections • 32 lectures • 1h 23m total length
  • オリエンテーション この講座で作るもの3:01
  • なぜ今「AI社員」が必要なのか2:41
  • 「AI社員」の正体(Agentic Engineeringとは)2:43

Requirements

  • 何らかのプログラミング経験(言語は問いません)
  • GitとPull Requestの基本を知っていること
  • Claude CodeやCopilot等を触った経験があればより理解が進みます(必須ではありません)

Description

本コースにはAIの使用が含まれています。

This course contains the use of artificial intelligence.

ナレーション音声とスライド資料はAIツールを活用して制作しています。

指示を出すだけで、コードを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行できるAIが登場しました。

この講座では、そのAIを1人の新人社員として迎え入れ、育て、最後は複数人のチーム、つまり「AI会社」に育てるまでの考え方と手順を扱います。

雇う、教える、任せる、確認する、増やす、会社にするの6段階を背骨に、次の内容を学びます。

  • AI社員と、その場のノリで頼む使い方(Vibe Coding)との違い
  • AI社員の仕事の回し方(基本ループ)と、上司であるあなたの役割の変化
  • AI社員への仕事の任せ方6段階と、良い指示・悪い指示の違い
  • AI社員に渡す「新人研修マニュアル」(AGENTSファイル・CLAUDEファイル)の書き方
  • 合格基準を先に決め、口約束でなく証拠で完了を確認する仕組み
  • AI社員のチームを組み、同時に何人働かせられるかの判断基準
  • AI社員にどこまで権限を渡すか、偽の指示書に騙されない対策
  • 会社への導入モデルと、30日でAI社員を育てるロードマップ
  • AI社員が増えたら「AI会社」になるという考え方、役割の割り振り、報連相の設計

受講後には、指示書テンプレート、計画書チェックリスト、研修マニュアルの最小サンプルを、そのまま現場で配布できる形でお渡しします。

AIが強くなるほど、成果を決めるのは人間の設計力・判断力・検証力です。

その土台を、この講座で一気に作ってください。

Who this course is for:

  • AIコーディングエージェントを実務プロジェクトに導入したい開発者
  • AI活用の開発プロセスを設計する立場のテックリード・PM
  • チームへのAI導入で権限・品質の統制を作りたい経営層・マネージャー