Agentes de IA en producción: flujos de trabajo confiables

Este curso utiliza inteligencia artificial.

La mayoría de los cursos de agentes te enseñan a construir. Este te enseña a ganarte la confianza.

El mercado está lleno de cursos que acumulan 100 laboratorios, 100 agentes en 100 días o cinco frameworks en un fin de semana. Son entretenidos, y las reseñas repiten lo mismo una y otra vez: «le falta profundidad de producción». Te muestran cómo hacer que un agente haga algo ingenioso una vez. Nunca te muestran cómo volverlo lo bastante confiable para ponerlo frente a un negocio real, con dinero real y clientes reales en juego.

Este curso vive en esa brecha. Con un único caso práctico a lo largo de todo el curso, Cascade Commerce, un minorista mediano cuya vistosa demo multiagente se vino abajo en producción, aprenderás el criterio de producción que decide si un flujo de agentes sale a producción o te deja en evidencia:

• Decisiones de arquitectura: agente único frente a flujo de trabajo secuencial, enrutador, multiagente o humano en el circuito, y cuándo NO usar un agente.
• Modelado de procesos de negocio: parte del job-to-be-done y mapea entradas, salidas, decisiones y las excepciones donde mueren las demos.
• Contexto y traspasos: esquemas tipados y estado compartido que evitan que el contexto se pierda entre agentes.
• Evaluación: conjuntos de referencia (golden datasets), rúbricas, taxonomías de fallos y pruebas de regresión para el día en que cambies de modelo.
• Observabilidad: trazas, llamadas a herramientas y costos, sobre las ideas de OpenTelemetry, para detectar bucles y deriva antes que tus usuarios.
• Gobernanza: permisos de herramientas, compuertas de aprobación y registros de auditoría alineados con el NIST AI RMF y el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM.
• Lanzamiento piloto: alcance, métricas de éxito, reversión (rollback) y gestión del cambio.

Es neutral respecto al proveedor: la arquitectura no envejece con ningún framework concreto. Además, incluye plantillas que reutilizarás durante años: una hoja de descubrimiento, una matriz de decisión de arquitectura, fichas de rol, esquemas de traspaso, una rúbrica de evaluación, una lista de verificación de observabilidad, una matriz de gobernanza y una lista de verificación del lanzamiento piloto. Todas las plantillas están en español.

Pasarás de «sé construir una demo de agentes» a «sé diseñar un flujo de agentes listo para producción, con responsabilidades, contexto, controles y evaluación claros».