
講座概要、対象受講生、本講座の特徴について学びます。
本講座全体でどのようなことを学習するのか確認します。
本講座を受講するにあたっての注意事項を確認します。
本セクションで学習する内容について確認します。
Agent Skills がどのようなものなのか、その特徴について学びます。
カスタム命令(カスタムインストラクション)とスキルの違いについて学びます。
MCPとスキルの違いについて学びます。
本セクションで学習する内容について確認します。
一般公開されているSkillリポジトリについてどのようなものがあるのか、学びます。
Anthropic が開発した pptx スキルを自分の環境に導入して利用する方法を学びます。
本セクションで学習する内容について確認します。
Agent Skills を構成するファイル/フォルダの構成について学びます。
SKILL.mdに記載するフロントマターの仕様について学びます。
SKILL.md
SKILL.md に書ききれない情報を保存するオプションディレクトリについて、どのようなものがあるのかや使い分けについて学びます。
スキルの仕様として重要な段階的読み込みの仕様について学びます。
本セクションで学習する内容について確認します。
今回はログ分析スキルを作成します。スキル作成にあたっての背景や前提などを学習します。
スキルなしでログ分析した場合、どのような結果になるのか確認します。
スキルフォルダを作成し、基本となる SKILL.md を実装します。
ログ分析の手順を具体的に実装します。
原因分析、対策検討のプロセスを実装します。
ここまでに準備した分析結果、原因分析、対策検討をまとめてレポート作成するプロセスを実装します。
本セクションで学習する内容について確認します。
自分の業務をどのように分解してスキルへ落とし込むのか、そのプロセスを学びます。
「一般的な開発者」の「実装」を例にスキルへ落とし込む手順を学びます。
「システム運用担当者」の「コスト清算」業務を例に実際にスキルへ落とし込む手順を学びます。
本講座で学習した内容を振り返り、今後の学習指針について学びます。
ボーナスレクチャーです。
「AIを使う側」から「AIに仕事を任せる側」へ。
本コースは、そんな次のステージへ進みたいエンジニア・ビジネスパーソンのための実践講座です。
近年、生成AIの進化により、コーディング、調査、資料作成といった多くの業務が自動化されつつあります。
しかし、多くの人はまだ「AIに指示を出して作業させる」段階にとどまっています。
本コースではその一歩先、「AIに業務を委任し、再利用可能な形で自動化する」ための技術であるAgent Skillsを体系的に学びます。
本コースの最大の特徴は、「概念理解 → 仕様理解 → 実装 → 業務応用」まで一気通貫で学べる点です。
単なる知識習得ではなく、実際に業務を変革するためのスキルを身につけることができます。
AI時代において価値を持つのは、「AIを使える人」ではなく「AIに仕事を任せられる人」です。
本コースでその第一歩を踏み出しましょう!
【講座概要】
Agent Skills 概要
Agent Skills の利用
Agent Skills の仕様
Agent Skills の 開発
Agent Skills のアイデア出し
【更新履歴】
2026/04/27 初版