Introduction aux IA génératives et aux modèles de langage : fonctionnement de base, et pourquoi la vérification humaine reste essentielle.

Différences notables entre les méthodes d'entraînement de GPT-4 et Claude Opus: impact sur les réponses fournies en fonction des modèles et des mises à jour.

Comment s'assurer de la performance des résultats générés (outputs) avec des inputs de qualité, principe du "Garbage In, Garbage Out".

Conseils pour préparer des inputs de qualité pour l'IA : toujours viser la clarté, détailler le contexte, fournir des modèles, formuler des instructions précises et structurer les informations.

Aperçu des solutions pour le traitement des différents formats de fichiers, conseils pour préparer les inputs textuels et les données chiffrées, recommandations pour optimiser l'analyse des tableaux (Excel, Google Sheets, ...) avec l'IA.

Introduction aux approches structurées pour tirer le maximum des applications IA : précision initiale, grandes lignes et contrôle, approche des modèles et questionnement inversé.

Comment attribuer un rôle spécifique à l'IA dès le départ pour orienter ses capacités vers des tâches spécifiques, augmenter son efficacité et la pertinence des réponses générées, et gagner en productivité.

Un exemple de non-sens dans la formulation de la précision initiale, et pourquoi vous devez suffisamment réfléchir avant d'écrire le début du prompt.

Place à la pratique avec des exercices sur la création de contenu, la rédaction de rapports financiers et la conception de campagnes publicitaires, en utilisant la méthode de la précision initiale.

Découvrez les solutions aux exercices pratiques, et apprenez à formuler des instructions claires et précises pour l'IA dans différents contextes.

Introduction à la technique des grandes lignes et contrôles pour communiquer efficacement avec l'IA. Les principaux objectifs: optimiser vos prompts, gagner du temps et consommer moins de ressources-machines.

Découvrez ce que sont les tokens, ces unités fondamentales de traitement du langage par l'IA. A la fin de cette session, vous aurez une meilleure compréhension de la tokenisation, et comment mieux gérer la consommation de tokens pour les différents modèles de langage IA.

Maîtrisez l'art de la structuration des prompts avec les grandes lignes et contrôles. À la fin de cette session, vous saurez comment bien structurer votre première requête pour mieux vous faire comprendre par l'IA.

Apprenez à utiliser les grandes lignes et contrôles pour résumer efficacement des documents volumineux, comme des termes de référence (TDR). À la fin de cette session, vous serez capable de synthétiser des informations-clés à partir de longs documents grâce à l'IA.

En jouant sur les principaux paramètres de contrôle de l'IA (température, ton, style, exclusion de mots, ...), obtenez des résultats sur mesure et adaptés à vos besoins spécifiques. Découvrez comment affiner le style et le contenu généré de façon plus méthodique.

Faites de l'approche des grandes lignes et contrôles votre alliée pour la création de scénarios de jeux vidéo captivants. Explorez de nouvelles possibilités narratives et donnez vie à vos idées les plus folles. À la fin de cette session, vous saurez comment générer des intrigues originales avec seulement quelques lignes de prompt.

Cette approche du scénario fournit une histoire profonde et engageante, avec des personnages complexes et un monde riche en détails.

Dans cette session, explorez les subtilités des prompts axés sur la création d'histoires et de scénarios. Apprenez à affiner le contrôle de la température, du style narratif et des éléments clés du récit.

Dans cette session, je vous montre comment l'IA exploite le contenu des fichiers en entrée en tant que "grandes lignes implicites". Apprenez à tirer parti de la puissance de l'IA pour analyser des documents et obtenir des informations-clés pertinentes, même en l'absence de contexte explicite.

Dans cette session, découvrez différentes façons de sauvegarder et d'organiser efficacement vos prompts, du simple bloc-notes aux plateformes Cloud. Je vous montre aussi les avantages et les limites de chaque solution, afin que vous puissiez sécuriser vos meilleurs prompts pour un usage futur.

Comment reproduire des styles de contenu avec l'IA? Avec l'approche des modèles bien sûr! Dans cette session introductive, je vous invite à faire connaissance avec une méthode de référence qui permet à l'IA de créer du nouveau contenu conforme à partir d'exemples concrets, sans avoir à repartir de zéro à chaque fois.

Dans cette session, vous allez apprendre à alimenter l'IA avec des modèles de contenu performants. Vous saurez également comment formuler des prompts spécifiques pour transmettre à l'IA la structure, le style et le ton de votre choix.

Plongez dans des cas concrets d'utilisation de l'approche des modèles pour reformater du contenu pour les réseaux sociaux. Appliquez un même format à n'importe quel domaine thématique (recettes de cuisine, santé et bien-être, développement personnel, ...) pour gagner du temps et améliorer votre efficacité professionnelle.

Dans cette session, je vous montre les principales limites inhérentes à l'approche des modèles. Vous aurez ainsi une vision complète des avantages et des restrictions associés aux modèles, tout en apprenant à contourner ces limites.

Cette session est une introduction à ma technique préférée pour générer du contenu hyper-personnalisé: le questionnement inversé. Inversez les rôles et laissez-vous questionner par l'IA pour réussir vos brainstormings et créer des éléments de contexte sur mesure.

Dans le questionnement dirigé, vous forcez l'IA à vous poser une série de questions connues à l'avance. Découvrez dans cette session (et les trois exercices associés) la raison d'être, les principaux avantages et les grandes étapes d'une telle forme de questionnement.

Il y a toujours beaucoup plus de choses à apprendre des exercices que des leçons purement théoriques :) Les trois exercices traitent de la conception d'un plan marketing, de l'organisation d'une conférence à Paris et de la rédaction d'un guide de formation en apiculture. Je vous montre notamment dans cette session comment retourner intelligemment la question à l'IA quand vous n'avez pas la réponse.

Dans le questionnement libre, vous offrez à l'IA la latitude de poser les questions qu'elle veut pour une exploration approfondie du sujet. Découvrez comment formuler efficacement le prompt de départ pour parvenir à une contextualisation progressive, dynamique et ultra-ciblée.

Les trois exercices vous confrontent à des situations très concrètes pour la mise en application du questionnement libre avec l'IA: formulation d'un projet de recherche sur la micro-irrigation, préparation d'une communication orale sur l'autonomisation des femmes en Inde, mise à jour d'un manuel RH. Dans cette session sur les feedbacks, je vous livre des astuces inédites pour générer des outputs encore plus consistants.

Dans cette session, je vous invite à porter un regard critique sur le questionnement libre, ses pièges et ses limites. Malgré la puissance de cette méthode, il faut en effet tenir compte des éventuels biais d'omission. Pour contourner ces biais, combinez intelligemment les approches.

La présente session a pour objectif d'introduire le questionnement semi-dirigé, une approche mixte qui allie la structure du questionnement dirigé à la flexibilité du questionnement libre. Vous limitez le nombre de questions, mais en laissant à l'IA la liberté de choisir elle-même les questions à poser. Dans quel intérêt? Découvrez toutes les réponses dans les fichiers d'exercice et les vidéos correspondantes.

Décryptage d'un cas pratique: comment créer un quiz personnalisé avec le questionnement semi-dirigé. Apprenez à concevoir un quiz engageant pour segmenter votre audience et générer des leads qualifiés. Entraînez-vous à formuler des prompts encore plus efficaces, et maîtrisez les meilleures techniques d'itération pour forcer l'IA à vous donner ce que vous voulez.

Second décryptage: comment rédiger un mémento de langue Malagasy pour les touristes en voyage à Madagascar - avec le questionnement semi-dirigé. L'exercice vous apprend notamment à écrire un tel guide pratique, chapitre par chapitre. La mise en cohérence des subdivisions du livre est facilitée grâce à la contextualisation progressive.

Troisième décryptage: simulez un entretien d'embauche bien corsé avec le questionnement semi-dirigé, en donnant à l'IA le rôle de l'avocat du diable. Dans cette mise en situation très concrète, vous vous entraînez à répondre à des questions difficiles que vos recruteurs pourraient vous poser. Je vous montre enfin comment recycler intuitivement des éléments de contexte pour passer d'un entretien de recrutement à une lettre de motivation personnalisée.

Maintenant qu'on a vu ensemble les fondamentaux pour créer des prompts de qualité, il est temps d'apprendre à combiner les méthodes pour créer des requêtes encore plus puissantes et précises. Tel est l'objectif de cette série d'exercices interactifs et pratiques. Attention: il convient de déjà bien maîtriser les bases avant d'approfondir!

Dans cette session, je vous invite à comparer les deux principales méthodes de création de prompts d'images: les grandes lignes et contrôles vs. le questionnement libre. Vous apprendrez à dompter le processus de création de prompts par l'IA elle-même pour produire des illustrations thématiques extrêmement convaincantes. Découvrez également comment optimiser vos requêtes dans différentes langues, ainsi que les avantages et limites des IA génératrices d'images.

Dans cette session, je vous montre comment générer des templates à partir de la base de connaissances intégrées de l'IA. Vous allez aussi découvrir la meilleure manière d'utiliser les listes numérotées pour passer d'un modèle à l'autre, et comment transformer rapidement vos articles de blog en scripts de vidéos YouTube.

Après un premier calibrage pour tester le niveau de connaissance de l'IA (c'est important pour certaines tâches!), je vous montre comment générer une grille de notation complète pour évaluer la qualité de rédaction de vos textes en français. Le second objectif de l'exercice est de vous familiariser avec les approches de stockage des outputs générés par l'IA pour une réutilisation future.

Au-delà de l'intérêt immédiat de l'exercice vis-à-vis des méthodes de correction de texte, je vous invite à adopter (à partir de maintenant) de meilleures pratiques de conception de prompts, en prenant soin de séparer autant que possible les instructions du contenu à traiter. Dans cette session, vous apprendrez aussi à utiliser Claude Opus en tant qu'alternative fiable aux modèles de langage GPT.

Découvrez en même temps que moi comment Google Gemini aide à simplifier les tâches complexes - comme la fusion de contenus longs - grâce à son immense fenêtre contextuelle. Cette session vous explique aussi le concept d'autoréférence, et comment s'en servir pour conserver la cohérence de votre style d'écriture. En bonus: apprenez intuitivement les meilleures pratiques (économie de ressources, séparation des instructions et du contenu, prompts hybrides...) pour gagner en efficacité avec l'IA.

Petit rappel: l'IA ne fait pas le café, et sûrement pas d'optimisation SEO à partir de rien! Cette session vous montre comment vous servir de l'IA pour fusionner un plan d'article optimisé SEO (produit par un outil spécialisé comme NeuronWriter) avec votre propre contenu, dans l'objectif de créer quelque chose de très original qui va séduire à la fois vos lecteurs et les moteurs de recherche. Grâce à la puissance des prompts hybrides, vous allez pouvoir gagner en visibilité sur Google tout en respectant les normes anti-plagiat.

Et s'il y avait moyen d'utiliser l'intelligence artificielle pour vous entraîner à surmonter le trac et améliorer vos compétences oratoires? Que diriez-vous si l'IA pouvait devenir votre coach personnel en gestion du stress, en productivité, ou encore en communication? Ça reste du domaine du possible, à condition de savoir structurer vos prompts pour des séances de self-coaching efficaces. C'est ce que je vous propose de découvrir dans ce dernier exercice. Que ce soit pour préparer une soutenance de thèse ou bien pour votre épanouissement professionnel, bénéficiez d'un soutien précieux de l'IA à tout moment.

Le Markdown est un langage de mise en forme simple qui agit comme la "langue maternelle" des IA. Il vous permet de formuler des instructions structurées, directement dans la fenêtre conversationnelle (chat) ET dans un langage que l’IA comprend nativement, ce qui rend l'interaction plus précise et efficace. Dans cet exercice, je vous explique comment extraire, puis présenter les données d'un long rapport sous la forme d'un tableau au format Markdown.

Félicitations! Vous maîtrisez maintenant tout ce qu'il faut savoir pour maximiser votre productivité avec l'IA. Avec toutes les connaissances dont vous disposez aujourd'hui, il est temps de laisser la curiosité et l'intuition guider votre pratique. Merci pour votre engagement, et pour toute autre question n'hésitez pas à me contacter. Je vous souhaite une très belle continuation, et n'oubliez pas de télécharger votre cahier d'exercices complet dans le volet "Ressources".