Academia BI - Analytics
What you'll learn
- Entender sobre levantamento de dados com os gestores - Matriz de Necessidades
- Como construir um documento para iniciar o projeto de DW - Fonte de Dados
- Como elaborar o modelo de dados multidimensional
- Entender o que são fato, dimensão, dimensões hierarquicas, dimensão tempo, dentre outras
- O que é grão sobre os dados
- Como construir as cargas de dados na ferramenta TALEND
- Construindo cargas de dimensão; Construindo cargas da fato; Como construir as cargas da staging área
- Como exibir os dados através da ferramenta Power BI
- PALETA DE OBJETOS POWER BI : Gráfico de barras,Gráfico de colunas, Gráfico de barras agrupadas ,Gráfico de colunas agrupadas, Gráfico de Barras 100% empilhada
- Gráfico de colunas 100% empilhada
- Entendendo o R;Instalação do R-studio e R;Primeiros passos com o R;
- Objetos no R;Características;Tipos de objetos;Vetores;Matriz;Data Frame; Listas;Funções
- Identificação de valores faltantes e especiais;Workspace do r(área de trabalho);Salvar uma workspce;Leitura de uma workspace
- Acesso pelo R-studio;Pacotes do R;Entendimento dos diferentes tipos de pacotes;Uso dos comandos library, intall package,require
- Trabalhando com leitura de arquivos externos;Leitura através do R-studio;Lendo um arquivo na web
- Sumarizando dados;Selecionando dados;Uso dos conectores lógicos;Gráficos (análise de dados e apresentação)
- Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores;
- Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
- Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais;Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas;Análise univariada e bivariada
- Teste de hipóteses;Teste de uma distribuição normal
- Regressão linear simples;Regressão linear múltipla;Mineração de dados com o R;Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
- Entendendo o que é HOP projects
- Teste chi-quadrado para aderência;Comparação de duas médias;Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
- Gráfico de linhas,Gráfico de área, Gráfico de linhas e de colunas empilhadas, Gráfico de linhas e colunas agrupadas, Gráfico de cascata, Gráfico de dispersão,
- Como funciona um pipeline e um workflow
- Interface de trabalho do APACHE HOP
- Instalação do APACHE HOP e do banco Postgres
- Executando os pacotes via HOP RUN
- O que são dimensões Slow Change Dimension 1 e 2
Requirements
- Basta conhecimento básico de arquivos de dados ou banco de dados
Description
Que tal começar na área de BI com os 4 principais cursos do mercado.
MODELAGEM DE DADOS PARA DW - TALEND DATA INTEGRATION PARA DW - POWER BI - LINGUAGEM R
Reunimos os principais cursos do mercado em uma incrível ACADEMIA BI - ANALYTICS que será o seu início na área de ciência dos dados.
Quais são as vantagens? Por que fazer a ACADEMIA BI ANALYTICS?
1. Você pagaria em separado por cada curso, aqui você terá os CINCO cursos pelo preço de 1.
2. Tudo que há de importante você saberá no curso, após seu término, poderá realizar qualquer projeto de BI.
3. O que você aprenderá em cada curso:
MODELAGEM DE DADOS PARA DW: é necessário em todo cliente, que você levante os dados e crie uma base de dados robusta, integra e com qualidade nos dados, para isso vamos criar um modelo de dados adequado, que responda as perguntas dos gestores e nos dê garantias que todas as informações estarão adequadas, para isso vamos modelar de forma dimensional ou multidimensional que será gravado na base de dados conhecida como Data Warehouse (DW). Estruturar um modelo de dados que seja funcional e rápido para encontrar as respostas dos gestores.
APACHE HOP: É conhecido no mercado pela sua grande versatilidade e facilidade na construção de pipelines de dados sem o uso de código. Para demonstrar o quanto é poderoso, trago um curso inédito e que vai ajudar você a entender como construir um projeto de Data Warehouse do zero. Você entenderá desde o entendendo da staging área, passando pela carga em banco de dados Postgres até a carga final nas tabelas dimensões e tabela Fato. Iremos construir um projeto do zero para informações sobre vendas, trabalhando com tabelas de departamento, produto e vendedor. Ao final iremos construir um workflow, que terá todos os pipelines de cargas juntos e como podemos executá-lo dentro da ferramenta APACHE HOP e for a dela.
TALEND DATA INTEGRATION: após ter criado a sua base de dados no Data Warehouse (DW) , você deverá criar as cargas que serão executadas diariamente, semanalmente ou até mensalmente. Para isso, deverá utilizar ferramenta de captura dos dados e que carreguem diretamente no DW. O TALEND é a principal ferramenta open source do mercado e com muitas funcionalidades.
POWER BI: com os dados modelados e carregados, hora de exibi-los para o Gestor ou CEO da empresa, para isso utilizaremos o POWER BI, ferramenta da Microsoft que desponta como a principal do mercado e que é de fácil manuseio tanto por analistas como por gestores. cria gráficos, relatórios e dashboards em pontos minutos.
LINGUAGEM R: Após todos os dados estarem na base, você poderá utilizar algoritmos preditivos e estatísticas para depurar e encontrar informações escondidas no dados. Será capaz de gerar gráficos, análises apuradas e que podem ser integradas com o POWER BI.
Por que estudar comigo?
- Sou profissional da área de dados há 15 anos.
- Tenho mais de 170 cursos na Udemy e mais de 10 anos na área EAD.
- Sou professor de pós-graduação na área de dados há mais de 10 anos.
- Os cursos de POWER BI ,TALEND DATA INTEGRATION, LINGUAGEM R possuem MATERIAL PRÓPRIO, um texto com tudo passo a passo, único e bem articulado.
Confira e venha comigo!
Who this course is for:
- Estudantes de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 12,908 Reviews
- 59,109 Students
- 202 Courses
Quem sou
Fui escolhido como um dos 50 profissionais mais influentes em dados no ano de 2023 pela Gama Academy, uma organização que estabelece um Rank dos profissionais com mais destaque na área de Dados/BI.
Por que estudar na área de dados comigo?
Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.
O que trago em meus cursos?
Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 150 cursos envolve dedicação e foco.
O que faço hoje
Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 20 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.