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BIツールで100種類以上のレポートを作成できる Webサイト分析用のたった5個のSQL文
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Rating: 4.3 out of 5(23 ratings)
397 students

BIツールで100種類以上のレポートを作成できる Webサイト分析用のたった5個のSQL文

SQLを書かずにBIツールでGA4のBigQueryデータを分析する方法
Created by木田 和廣
Last updated 3/2024
Japanese

What you'll learn

  • 「お手本」となるSQL文を参照し、どのようなSQL文を記述すれば、意味のある分析ができるのかを理解します。
  • Tableau、あるいは、Looker Studioで、「カスタムSQL」を利用してBigQuery上のGA4データに接続するスキルを身に着けます
  • BigQueryにエクスポートされたGA4のデータに基づき、Webサイトの利用状況を、分析、モニタリングするための、グラフ作成例を理解します。
  • BigQueryにエクスポートされたGA4のデータに基づき、Tableau、あるいはLooker Studioで効果的な分析、モニタリングを行うための、計算指標の作成方法を身につけます

Course content

8 sections • 34 lectures • 3h 38m total length
  • ゴールと対象者5:21
  • 本講座の特徴・セクション構成5:17
  • 学習の進め方2:54
  • 講師自己紹介3:02
  • 配布するSQL文の説明4:28

Requirements

  • 特にありませんが、Tableau、あるいはLooker Studioの操作自体を解説する講座ではありません。また、SQLの文法を一から説明する内容でもありません。一方、講座で提供されるSQL文(Googleのデモアカウント用に作成していますが、自社に適用するために必要となる修正については講座で説明しています。)を利用すれば、SQLを書くスキルがなくとも、自社のWebサイトの利用状況について、Tableau、あるいはLooker Studioで分析、モニタリングすることが可能になります。

Description

GA4で自社サイトを分析する場合、多くの方が、GA4の探索レポートを使うでしょう。一方、もっと柔軟性高く、つまり、自社にピッタリフィットした、分析・モニタリングを行う方法があります。それが、GA4がBigQueryにエクスポートしたデータを対象に、SQL文を書き、取得したデータにBIツールから接続してビジュアル分析を行う方法です。


本講座では、SQLは書けないけれど、GA4がエクスポートしたBigQuery上のデータを分析したい。という方のために、非常に汎用的に利用できる5つのSQL文を配布し、そのSQL文の解説、及び、そのSQL文から取得できるディメンション、指標の定義の説明をする内容となっています。

Who this course is for:

  • <マーケター向け> BigQuery上のGA4データに基づいて、Tableau、あるいはLooker Studioでレポートを作成し、自社サイトの分析やモニタリングを行いたい方
  • <エンジニア向け> BigQuery上のGA4データに対してどのようなSQL文を書けば、意味のある分析やモニタリングができるデータを取得できるかを学びたい方