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R Data Science-Comparação de 3 ou mais Grupos Independentes
Rating: 4.6 out of 5(4 ratings)
69 students

R Data Science-Comparação de 3 ou mais Grupos Independentes

Métodos paramétricos e não-paramétricos para identificação de diferenças significativas entre grupos.
Created byIsaías Lira
Last updated 7/2021
Portuguese
Portuguese [Auto],

What you'll learn

  • Interpretação inicial dos dados
  • Medidas descritivas de posição e dispersão
  • Aperfeiçoamento no Software R
  • Testes de normalidade
  • Teste de Homogeneidade de Variância
  • Testes paramétricos
  • Testes não-paramétricos
  • Como reportar resultados estatatísticos
  • Gráficos de comparação entre dados

Course content

5 sections34 lectures4h 58m total length
  • Bem Vindo(a)4:16

    Seja bem vindo(a).

  • Visão geral2:49

    Vamos então dar uma olhada geral em tudo o que veremos neste curso.

  • O banco de Dados7:39

    Tudo começa com os dados, então precisamos entender o nosso primeiro banco de dados a ser usado ao longo das aulas.

  • Exercícios de fixação 1

Requirements

  • Linguagem R básica
  • Comparação de 2 grupos

Description

Por que este curso é importante para você?

Comparar variáveis sempre foi um desafio para as empresas. Qual o melhor tratamento médico? Qual a melhor vacina? Qual a melhor dieta? Qual a melhor forma de gestão empresarial? Qual treinamento promove melhores resultados? Qual das máquinas produz o melhor desempenho? Enfim... Como as empresas estão buscando sempre melhorias, saber comparar situações e cenários é algo sempre presente no dia a dia empresarial ou em pesquisas. Em continuação ao curso de comparação de 2 grupos, neste iremos mostrar toda a parte de comparação de 3 ou mais grupos independentes.


Para quem é este curso?

Desenvolvemos este para profissionais de TI , aspirantes a Data Scientist ou qualquer outro que queira atuar validando suposições, ou seja, testando se os grupos possuem diferenças significativas ou não.


Qual o diferencial do curso?

  • Didática simples: para nós o que importa é a simplicidade. Ou seja, simplificamos a teoria, mostramos diferentes exemplos reais e propomos atividades que solidificam tudo isto.


  • Conhecimento aprofundado:  diferente de outros cursos superficiais, você vai mergulhar profundamente no tema, vendo diferentes abordagens práticas e reais, que te trarão segurança para aplicar nas diversas situações do mundo real.


  • Vivência prática: existe uma grande diferença se um tutor que sabe a teoria e outro que já aplicou diversas vezes o que diz. Nosso instrutor Isaías Lira é referência na área de Estatística e Data Science no Brasil e no exterior, sendo capaz de mostrar com facilidade formas de encurtar caminhos e ganhar riqueza de interpretações.


  • Prática, Prática e Prática. Diferente de livros, vamos direto para a prática, onde você verá o tutor fazendo a análise e terá o caminho para obter os mesmos resultados.


Quem vai ministrar o curso?

Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados no SPSS e R, Data Scientist, Data analyst, autor de livros e cursos na área de Estatística aplicada em situações reais, Especialista em Docência Superior e apaixonado por ensinar.


Quando posso terminar o curso?

Não tem limite de tempo. Você sempre poderá voltar e revisar tudo sempre que desejar, bem como definir quando quer o certificado. Inicie agora e conclua quando bem desejar! Sem pressão! Respeitaremos o seu próprio ritmo e estaremos aqui para tirar suas dúvidas.


E se eu tiver DÚVIDAS?

Todos os dias reservados um tempo para responder as dúvidas dos nossos alunos. Então se tiver dúvidas, basta escrevê-las na própria aula (Seção Perguntas e Respostas) que nossa equipe irá tratar com total urgência. 




Então, faça sua inscrição e nos vemos do outro lado!

O mercado profissional precisa de você, então aprenda isto e seja útil para as grandes empresas.

Att Isaias Lira




Who this course is for:

  • Estudantes de TI
  • Profissionais de qualquer área interessados em Comparar Grupos de Forma Estatística
  • Pesquisadores
  • Estudantes de graduação, mestrado e doutorado