Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
퇴근시간을 3시간 단축시키는 : 데이터분석 Basic 3단계 (#파이썬 #핵심기술 8가지 #실습위주)
Rating: 4.7 out of 5(26 ratings)
77 students

퇴근시간을 3시간 단축시키는 : 데이터분석 Basic 3단계 (#파이썬 #핵심기술 8가지 #실습위주)

#데이터분석 #핵심기술 8가지 #실습위주 #신동욱 교수
Last updated 11/2024
Korean
Korean [Auto],

What you'll learn

  • 일의 효율성을 높일 수 있는 데이터 분석을 할 수 있습니다.
  • 데이터 분석에 필요한 핵심기술 8가지를 습득할 수 있습니다.
  • 이론으로 시작하는 것이 아닌, 실습기반으로 바로 활용 할 수 있습니다.
  • 데이터 수집과 데이터베이스를 만들고, 라이브러리 구축 뿐만이 아니라 빅데이터 분석과 인공지능 예측까지 가능!

Course content

3 sections8 lectures6h 21m total length
  • Intro. 퇴근을 3시간 빨리 하는 '데이터 분석 3단계' (핵심기술 8가지)29:12

    오늘 배울 내용은 바로 데이터 분석 3단계!

    데이터 분석에 활용되는 핵심기술 8개를 익힌, 역량있는 인재로 도약 할 수 있습니다.

    구직시장에서도 높은 수요, 나를 위한 가치 있는 투자! 


    이번 강의에서는 8개의 기술 모두에

    실전예시가 진행되어 더 쉽고 빠르게 이해 할 수 있습니다.


    Q. 많은 분들의 질문.. 인공지능, 꼭 배워야 하나요?

    파이썬 너는 누구냐! 


    A1. 반복적인 업무의 자동화를 할 수 있습니다.

          - 업무시간을 전략하고 효율성을 높이기 위한 스크립트 작성이 가능합니다.


    A2. 인공지능에 관심이 있다면 반드시 알아야 할 언어, 바로 파이썬 입니다.

          - 기초를 조금만 알면 코딩 프로그램은 쏟아집니다! 


    03. 주요 IT기업의 채택언어이지요! 

           - 구직시장에서도 높은 수료, 나를 위한 가치 있는 투자! 

  • Chapter 01. 파일 입출력 (csv, openpyxl)1:16:53

    데이터베이스를 만들기 위한 핵심언어! CSV와 Openpyxl!!


    CSV가 뭔가요?

    comma(,) separated(분리하다) value(값)

    쉼표를 기준으로 항목을 구분하여 저장한 데이터를 말합니다.

    csv파일은 2차원의 데이터를 가지기 때문에 데이터를 쉽게 처리할 수 있죠! 


    Openpyxl은 뭘까요?

    open(열다) phython(파이썬으로) excel(엑셀을)

    엑셀을 파이썬으로 여는 것이에요! 

    엑셀에 많은 데이터가 있다면 버벅 거리고, 중간에 꺼지고...ㅜ.ㅜ

    이제는 파이썬으로 엑셀파일을 열어 대용량의 데이터를 처리 할 수 있습니다! 


    *실전예시 : 기상 데이터 수집&교통 혼잡도 데이터 수집

  • Chapter 02. 웹 크롤링 (colab selenium)1:01:40

    셀레니움이란?

    움직이는 웹 페이지에서 정보값을 수집하는 것을 말합니다.

    사람이 하는 것처럼 웹 브라우저를 통하여 웹페이지에 접속해서 일련의 행동을 할 수 있는 '자동화 도구'이지요!


    예를 들어,

    네이버에서 실시간으로 변하는 페이지를 수집하거나, 광고페이지, 날찌 영역등의 정보를 수집할 수 있습니다.


    웹에서 반복적으로 단순한 업무를 수행해야 할 때,

    사람이 직접하지 않고 셀레니움을 활용하면 편리합니다!


    *실전예시 : 질병 관리청, 국가 통계 포털, CGV(아바타 물의 길)

  • Chapter 03. 데이터베이스 (mysql)55:18

    mysql이란?

    데이터베이스의 언어 입니다.

    열심히 수집 된 데이터를 어떤 공간에 넣기 위해 관리하는 도구인데요,

    csv, openpyxl, selenium등 열심히 수집한 것을 저장하는 공간입니다.


    이번 강의에서는

    데이터베이스관리시스템(DBMS)인 MySQL을 설치하고,

    이를 이용해 테이블을 만들고 데이터를 입력할 수 있습니다.

    필요한 데이터를 테이블에서 조회할 수도 있고, 조건을 주고 데이터를 갱신하거나 삭제할 수 있습니다.


    *실전예시 : 수강 신청 내역 & 마을 도서관 도서 대출 데이터 분석

Requirements

  • 데이터 분석을 하고 싶은 모두가 수강 할 수 있습니다.

Description

오늘 배울 내용은 바로 데이터 분석 3단계!

데이터 분석에 활용되는 핵심기술 8개를 익힌, 역량있는 인재로 도약 할 수 있습니다.

구직시장에서도 높은 수요, 나를 위한 가치 있는 투자! 


이번 강의에서는 8개의 기술 모두에

'실전예시'가 진행되어 더 쉽고 빠르게 이해 할 수 있습니다.

(#. 신동욱교수님과 함께해봐요!)


Part1. 데이터 수집과 데이터베이스

핵심기술 : csv, openpyxl, selenium, mysql


Part2. 데이터 분석을 위한 라이브러리

핵심기술 : numpy, pandas, matplotlib


Part3. 빅데이터 분석과 인공지능 예측

핵심기술 : sklearn


Who this course is for:

  • 데이터 분석에 관심이 있는 직장인
  • 데이터 과학에 관심이 있는 초보 파이썬 시작자