【한글자막】 시계열 데이터 분석 with 파이썬
What you'll learn
- 데이터 처리를 위한 Pandas 사용법
- 수치적 처리를 위한 NumPy와 Python 사용법
- 데이터 시각화를 위한 Pandas 사용법
- Pandas를 사용한 시계열 데이터 다루는 법
- Statsmodels를 사용한 시계열 데이터 분석
- Facebook의 Prophet 라이브러리를 사용한 예측
- 예측을 위한 고급 ARIMA 모델에 대한 이해
Requirements
- Python 프로그래밍 경험(함수에 대한 이해까지)이 있다면 편하게 수강할 수 있습니다
- Python에 대한 경험이 없어도 기본 프로그래밍 지식(스크래치 등 다른 언어)이 있다면 수강이 가능합니다
Description
시계열 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍!
NumPy와 Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 처리!
Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 시각화!
statsmodels 라이브러리와 시계열 분석 도구 및 관련 기법 학습!
이외 타임 스탬프 데이터, 일반 예측 모델, 최신 딥러닝 기술 등 시계열 데이터 관련 내용 다수 포함!
시계열 데이터 분석 with 파이썬 강의를 선택해야 하는 이유
이 강의에서는 새로운 미래 데이터 포인트 예측을 위해 Python을 사용해 시계열 데이터를 예측하는 데 필요한 모든 지식을 가르칩니다.
Python의 NumPy와 Pandas 라이브러리를 사용해 데이터를 다루고 처리하는 방법의 기초부터 시작하여 시각화, 타임 스탬프 데이터를 다루는 방법, statsmodels 라이브러리와 내장된 강력한 시계열 분석 도구를 배웁니다. 또한, 오차-추세-계절성 분해 및 홀트 윈터스 계절성 기법 기초도 포함 되어 있습니다.
이후, 이 과정의 핵심인 일반 예측 모델에 대해 학습합니다. 차트 생성, ARIMA 기반 모델, SARIMA도 포함 되어 있으며, 최신 딥 러닝 기술을 동해 미래 데이터 포인트를 예측하는 순환 신경망에 대해 다뤄보는 것으로 마무리 됩니다.
수강하는데 필요한 실습의 준비과정을 자세하게 다루고 있으며, 연습문제와 연습문제 풀이, 다양한 실습을 제공하여 학습한 내용을 실제로 활용하는 방법까지 학습할 수 있습니다.
시계열 데이터 분석 with 파이썬 강의에서는 이런 내용을 학습합니다
데이터 처리를 위한 Pandas 사용법
수치적 처리를 위한 NumPy와 Python 사용법
데이터 시각화를 위한 Pandas 사용법
Pandas를 사용한 시계열 데이터 다루는 법
Statsmodels를 사용한 시계열 데이터 분석
Facebook의 Prophet 라이브러리를 사용한 예측
예측을 위한 고급 ARIMA 모델에 대한 이해
전세계 수강생 250만명 Jose Portilla 강사의 한마디
안녕하세요! Jose Portilla입니다.
특별히 한국의 수강생분들을 만나기 위해 한국어 자막을 준비했습니다.
시계열 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 언어 사용 방법을 배울 수 있는 최고의 온라인 자원에 오신 것을 환영합니다!
자, 시계열 데이터 처리방법을 배우고 미래를 예측하시죠!
강의를 들으시고 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요 :)
강의에서 만나요,
Jose
Who this course is for:
- 시계열 예측법을 배우고 싶은 Python 개발자
- NumPy, Pandas 등 라이브러리 사용법을 배우고 싶은 프로그래머
- 시계열 데이터와 다양한 속성을 시각화 하는 방법을 배우고 싶은 누구나
Instructors
![Jose Portilla](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
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Jose Marcial Portilla has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science, Machine Learning and Python Programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science. Over the course of his career he has developed a skill set in analyzing data and he hopes to use his experience in teaching and data science to help other people learn the power of programming, the ability to analyze data, and the skills needed to present the data in clear and beautiful visualizations. Currently he works as the Head of Data Science for Pierian Training and provides in-person data science and python programming training courses to employees working at top companies, including General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey and many more. Feel free to check out the website link to find out more information about training offerings.
- 4.7 Instructor Rating
- 14,564 Reviews
- 42,485 Students
- 240 Courses
1980년 도서출판 '헤임인터내셔널'이라는 이름으로 설립된 웅진씽크빅은 '헤임고교학습', '어린이마음', '웅진위인전기', 등을 잇따라 성공적으로 선보이며 교육업계를 이끌어왔습니다.
유아에서 성인을 아우르는 다양한 교육문화 콘텐츠를 개발, 제공하며 40년간 끊임없이 발전하는 교육기업입니다.
2021년 3월, 웅진씽크빅은 Udemy와 Strategic Alliance를 체결하였으며,
다양한 Udemy의 글로벌 Bestseller 강의들을 한국 수강생들에게 소개하고 있습니다.
영어를 어려워하는 수강생을 위해 글로벌 인기 강의에 한국어 자막도 제공하고 있으며, 국내에서 학습 수요가 높은 IT, 비즈니스, 직무개발, 어학 분야 등의 유명 강의도 모두 들을 수 있도록 다양한 콘텐츠 공급사와 제휴를 맺어 E-Learning 사업을 지속적으로 확대해나가고 있습니다.