


【G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL)合格を目指す方へ】
本問題集は、G検定の全出題範囲を網羅した450問の演習問題です。
シラバス2024年版に準拠し、2026年の試験形式(オンライン・100分・145問程度)に
対応した分野別演習と本番形式の模擬試験2回を収録しています。
【この問題集の特長】
・全450問:分野別160問+本番形式の模擬試験145問×2回
・解説充実:全問に詳しい解説付き。間違えた問題を「次に解ける知識」に変換
・最新傾向対応:生成AI(LLM・RAG・拡散モデル・プロンプトエンジニアリング)、
AI倫理・ガバナンス(EU AI Act等)、MLOpsなど2024年以降の新傾向を手厚く収録
・本番形式の模擬試験:145問×2回で実戦感覚を養い、時間配分や弱点を確認
【問題集の構成】
◆ セット1:AI概論・歴史・機械学習の基礎(40問)
AIの定義・歴史(3次のブーム・チューリングテスト等)・機械学習の種類(教師あり・
なし・強化学習)・代表的なアルゴリズム(決定木・SVM・k-NN・アンサンブル等)・
評価指標・過学習・正則化・特徴量エンジニアリングなど
◆ セット2:ディープラーニング基礎(40問)
ニューラルネットワークの仕組み(活性化関数・誤差逆伝播・最適化手法)・
CNN・RNN・LSTM・Attention機構・Transformer・BatchNorm・Dropoutなど
◆ セット3:ディープラーニング応用・生成AI(40問)
BERT・GPT・大規模言語モデル(LLM)・生成AI(拡散モデル・GAN・VAE)・
RAG・プロンプトエンジニアリング・RLHF・マルチモーダルAI・ファインチューニング
(LoRA等)・物体検出・音声認識・AIエージェントなど
◆ セット4:社会実装・法律・倫理・数理統計(40問)
AIガバナンス・EU AI Act・日本のAI事業者ガイドライン・個人情報保護法・
著作権・責任あるAI・公平性・説明可能性・プライバシー・MLOps・
確率・統計(ベイズ・期待値・情報エントロピー等)
◆ セット5:模擬試験 第1回(145問・本番形式)
全4分野を横断した総合問題。本番と同じ145問形式で実戦練習
◆ セット6:模擬試験 第2回(145問・本番形式)
セット5と異なる問題セット。本番直前の最終確認に最適
【G検定の試験概要(2026年)】
・試験名:G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL)
・主催:一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)
・形式:多肢選択式(四肢択一)/ 145問程度 / 100分(オンライン)
・合格基準:正答率70%程度が目安(非公開)
・受験資格:なし(誰でも受験可)
・開催:年6回程度
・特徴:オープンブック形式(資料参照可)
※2024年シラバム版継続使用中(2026年時点)。最新情報はJDLA公式サイトで確認を。
※2026年からオンライン試験は100分・145問程度に変更(従来は120分・160問)。
【こんな方におすすめ】
・G検定の合格を目指しているすべての方
・テキストや参考書で一通り学習し、問題演習で仕上げたい方
・生成AI・LLM・RAGなど最新トレンドの問題で実力を確認したい方
・AI・データサイエンス分野への転職・キャリアアップを目指している方
・企業のDX推進・AI活用を担う立場で体系的な知識を身につけたい方
【ご注意】
・本問題集はシラバス2024年版に基づくオリジナル問題です。
本番試験の問題とは異なります。
・オープンブック形式の試験ですが、時間内に解答するためには
基本知識の定着が必要です。本問題集でしっかり演習してください。
・受験前にJDLA公式サイトで最新の試験情報を必ずご確認ください。
まずセット1〜4の分野別演習で弱点を発見し、模擬試験で本番感覚を
つかみましょう。解説を読み込んで、合格を掴み取ってください。