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Fundamentos de analítica digital: Google Analytics y GTM
Rating: 4.1 out of 5(858 ratings)
19,007 students

Fundamentos de analítica digital: Google Analytics y GTM

Aprende a crear un plan de medición para Google Analytics y GA4 y un plan de implementación para Google Tag Manager
Created byMarco Russo
Last updated 11/2020
Spanish

What you'll learn

  • conocer como identificar los objetivos empresariales
  • comenzar a ver un plan de medición
  • entender el funcionamiento de un plan de implementación
  • como gestionar las etiquetas del mundo online en Google Tag Manager
  • realizar una primeras tomas del administrador de etiqueta y ver que es para luego profundizar con otros cursos
  • Acceder a mis vídeos tutoriales en el canal YouTube marcusRBofficial de manera GRATUITA
  • Podrás participar en mis seminarios o webinar de modo FREE solo con subscribirte
  • recibirás CUPONES con descuento hasta un 95% de mis cursos

Course content

8 sections28 lectures2h 8m total length
  • [IMPORTANTE] Leer antes de comenzar!1:33

    Hola y bienvenid@ a mi curso de Fundamentos de Analítica Digital e introducción a Google Tag Manager

    Este documento es muy importante antes de comenzar con el resto de módulos, ya que os explicaré unos detalles importantes. Aquellos que participan por primera vez en Udemy, o aquellos que han adquirido uno de mis cursos (gratuitos o de pago).

    [ ACTUALIZACION ] - Udemy ha decidido de permitir a los cursos gratuitos un máximo de 2 horas de duración, intentaré organizar los 3 bloques GA, GTM y Data Studio para dar un enfoque más general posible. Muchas gracias


    Todos los cursos constan de 3 bloques principales:

    PRESENTACION

    ESTRUCTURA

    CONSIDERACIONES FINALES

    Los cursos de fundamentos son considerados de un nivel básico e introductorio, además de ser la parte principal que se omite en los cursos avanzados. Siempre aconsejo repasar los cursos de fundamentos antes de comenzar con el resto de cursos más avanzado.  (NO repito módulos en los avanzados).

    Si hay dudas o problemas con la plataforma o durante el curso, puedes contactar vía email a tutor@kpischool.eu o directamente al por mensajería al tutor o soporte de Udemy.


    >>>>COMUNIDAD - FORO DISCUSIÓN<<<<

    Para acelerar los tiempos de respuestas, hablar de problemas generales encontrados durante el curso, prácticas o dudas relacionadas con un módulo, os invito a colaborar y participar al canal SLACK que he abierto.

    Es muy sencillo, simplemente envía tu solicitud a este enlace: https://bit.ly/39LSNLH


    >>>>PROBLEMAS DE AUDIO y VIDEOS<<<<

    Si durante la visión notarás que hay altibajos en audio y calidad de los videos, puede leer esta nota muy importante:

    https://support.udemy.com/hc/es/articles/229231227-Video-Audio-Issues-Troubleshooting

    Todos son grabados en alta definición 1080HD con codificación audio H264 (alta calidad). La plataforma Udemy transforma los ficheros en máximo 720HD o en formato auto 1080HD, siempre con tu conexión internet rápida y de calidad . Ten en cuenta que si utilizas dispositivos móviles se verá afectada la conexión y calidad.


    Si hay problemas de audio o vídeo, la plataforma de Udemy es responsabilidad de esta última en solucionarlo. Tener paciencia que están disponibles durante las 24h para ayudaros.

    Recuerda que entre todos podemos aprender mucho y mejor. Si necesitas más recursos en la plataforma que haya detectado o incidencia comunícalo cuanto antes.


    >>>>ACTUALIZACIONES<<<<

    Cómo todas herramientas digitales y nuevas tecnologías, siempre se actualizarán durante el año con varias versiones y mejoras. Los cursos sufrirán ligeros cambios varias veces al año, siempre y cuando hayan motivos para realizar dichos cambios. Así que siempre estará en fase de desarrollo continuo y siempre estará actualizado. Lo único, esté atento a mis notificaciones, que aparecerán arriba a la derecha en mensajes del instructor o newsletter.

    Muchas gracias,

    Marco

  • Objetivos de este curso1:31

    En esta presentación se mostrarán los temas a tratar durante el curso avanzado de Google Tag Manager.

    En Udemy estará presente solamente el primer módulo de forma gratuita y el resto de módulo serán con un pequeño esfuerzo económico. Si necesitas más tutorizaciones o materiales, puedes contactar a tutor@kpischool.eu

    Gracias

  • Programa del módulo Fundamentos de analítica digital y GTM0:31
  • Profesor & Tutor1:30
  • Soporte: Qué hacer en caso de problemas0:42
  • Participa al debate0:26

    Hola y bienvenid@,

    Abrimos este debate para conocer algo más sobre vosotros. Vuestra opinión, comentarios y feedback es importante para la mejora continua de los cursos y así siempre adelantarme a lo que realmente a vosotros importa. Estaré preparando más material didáctico, con casos prácticos y ejemplos reales.

    Aunque en principio está enfocado a Analítica Digital y Publicidad en buscadores , próximamente me gustaría arrancar con Big Data y Data Science.

    Participar al debate además de ser gratuito y anónimo, podéis participar a otras actividades. Ofertas de otros cursos, descuentos o acceso a material extra también podrás seguirme mi canal youtube, habilita las notificaciones y no te perderás nada.

    https://forms.gle/4oTZoyQr6Rkxmg6A6

Requirements

  • conexión internet y un ordenador, tablet, móvil
  • conocimientos básicos de diseño web
  • conocimientos básicos del mundo digital
  • conocimientos básicos de marketing digital
  • mucha pasión y dedicación y seguir con otros cursos más técnicos

Description

Hola, te doy la bienvenida a este mi primer curso de introducción al mundo de la analítica digital, aprenderás los conceptos desde la creación del plan de medición e como llevar a cabo un plan de implementación antes de comenzar de entender el sistema de etiquetados Google Tag Manager, incluyendo parte de Google Analytics 4

>>> IMPORTANTE <<<

Udemy ha cambiado su política respecto a los cursos gratuitos, por lo que el máximo de tiempo disponible para este módulo, serán de 2 horas. Solo mostraré unos conceptos de Analítica, Tag Manager y Data Studio para que puedas valorar la calidad y así tomar el resto de mis cursos avanzados, y con descuentos! Una buena valoración del mismo me permite seguir ofreciendo cursos de calidad y actulizarlos.

  • ¿Qué cosa incluye este curso?

Pasaremos a los conceptos generales de Google Analytics la herramientas imprescindible para todos aquellos que trabajan en marketing, que tienen un sitio web y desearán trabajar en una agencia, pero no tienen suficientes nociones básicas.

Es la introducción de dos módulos para que quién avanzar más estarán disponibles otros dos cursos avanzados de Google Analytics y de Google Tag Manager y Data Studio.


  • ¿Cómo está organizado el curso?

En la primera parte y presentación se hablará de analítica web, plan de medición e implementación, tag management system y tag manager. La segunda parte de este curso como instalar tag manager e implementación de las etiquetas. Los objetivos del curso completo es avanzar desde cero hasta ya personalizar las etiquetas. El programa consta de 12 módulos.

  • Historia de la analítica web

  • Plan de Medición

  • Plan Implementación

  • Introducción al Administrador de Etiquetas de Google: Google Tag Manager

  • Fundamentos y conceptos de Google Analytics

  • Casos Prácticos de GTM y GA

  • ¿Si quiero profundizar conceptos de Tag Manager?

Este curso es de básico e introductorio, por lo que muchos conceptos de Google Tag Manager, se encuentran en el propio curso específico disponible en mi catálogo de cursos: [A-Z] Google Tag Manager de básico a especialista de tags

  • ¿Si quiero profundizar conceptos de Google Analytics?

Este curso es de básico e introductorio por lo que muchos conceptos de Google Analytics, se encuentran en el propio curso específico disponible en mi catálogo de cursos: [A-Z] avanzado con analítica digital: Google Analytics + GTM

  • ¿Si quiero profundizar conceptos de Data Studio?

Este curso veremos las opciones que se pueden realizar con Data Studio, pero los conceptos más avanzados se encuentran disponible en mi catálogo de cursos. [A-Z] Google Data Studio crea reportes, informes y dashboard


  • ¿Si quiero profundizar conceptos de visualización de datos?

Este curso veremos las opciones que se pueden realizar con Data Studio, pero si necesitas conocer parte de fundamentos de visualización puedes tomar el curso gratuito Fundamentos de visualización de datos


  • ¿Si quiero aprender una herramienta como Power BI, Tableau?

Puede tomar el curso [A-Z] Avanza con Power BI analítica y visualización de datos


  • ¿ A quién está dirigido este curso?

Principalmente para convertirse en Technical Digital Analyst, la nueva figura profesional con mucha demanda en agencias y empresas de marketing y de medios, un híbrido entre los desarrolladores front y analistas digitales, que entienden de negocio, objetivos, marketing y campañas, así como medir correctamente los eventos de los usuarios, realizar testing de CRO y analizar los datos a través de insights en Google Data Studio o similar. Sin duda es un curso con módulos más técnicos que te prepara para este trabajo.

  • ¿Necesitas certificarte en Google Analytics?

Aunque es un curso orientado a quien quiere conocer la herramienta desde la base, también aquellos que quieren prepararse incluso a la certificación oficial de Google Analytics, tengo bastante años certificando muchos alumnos con un promedio del 95%. Se realizarán pruebas para el examen para la Certificación oficial de Google Analytics 2020 (skillshop withgoogle com) o si prefieres puedes prepararlo solo mirando mis vídeos tutoriales.

  • ¿Necesitas asesoramiento personalizado?

Los cursos avanzados también son disponibles a través de tutoría personalizadas. Puedes buscar mi perfil y contratar la tutoría en Superprof: superprof es marcusRB o a través de mi web personal.



El curso será impartido por:
Marco Russo:

Vengo del mundo de la economía y finanza, he trabajado como financial advisor en BBVA para banca de inversión, pasando por el Marketing Digital y especialista de tráfico de pago (Google Ads). La pasión por resolver problemas me motiva a estudiar Business Analytics & Data Analytics y mantener este perfil híbrido de (business e informática).

Actualmente conozco y trabajo con los siguientes lenguajes JavaScript, SQL, Python, R. He trabajado como front/back principalmente con HTML, CSS, PHP, Go para las tareas de creación de analítica de medición. Especializado en minería de datos, marketing digital, SEO SEM, y conjuntamente con la explotación y visualización de datos.

He creado hace años tres escuelas de formación KPIschool, DataSchool y aiSchool proyecto en pleno crecimiento. Separados por programas de fundamentos y avanzados de Digital Marketing (Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Data Studio y Optimize, y Data Science: Big Data y modelado de datos, base de datos SQL y noSQL, Python, Lenguaje R, Data Visualization y de Business Intelligence. Disciplina STEM, cuáles Raspberry Pi y Arduino, e IoT Internet de las cosas además de las herramientas de análisis y visualización de datos, Power BI, Tableau.

Finalmente tengo muchas cualidades como profesor y tutor desde analítica digital a analítica de datos. Desde 2012  como docente en programas de másters y postgrados en diversas escuelas de negocios, entre ellas EAE Business School, IMF, IIM Instituto de Marketing, AdveiSchool, Digital Brain, Neoland, Fictizia además de formador en la Cámara de Comercio de Madrid y otras tantas asociaciones y cooperativas.

Creador de varios cursos de digital marketing en plataformas premium, seminarios y webinar en varias escuelas de negocio. Además de ser profesor colaborador con la Universitat Oberta de Catalunya (asignaturas de visualización de datos, minería de datos y machine learning) y tutor del máster oficial de Data Science.

Actualmente estoy colaborando en diferente proyectos de formación acercándome más al mundo americano, especialmente Perú, Colombia, México, Argentina, Chile, entre otros con planes de aprendizaje más a medida del alumno. 

Who this course is for:

  • profesionales autónomos, empresarios que tienen una página web
  • propietarios de comercio electrónicos para entender su funcionamiento básico
  • profesionales del marketing en su inicios con la analítica web
  • community manager, social media y otras figuras del marketing
  • aquellos que realizan SEO SEM SMM que quieren conocer algo más sobre la analítica web