100% réussite pour la certification Microsoft Azure AI-900

Name: 100% réussite pour la certification Microsoft Azure AI-900
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Les bases pour réussir votre certification Microsoft - Support de formation de plusieurs centaines de pages gratuit

Created byFormation Cloud Azure et Microsoft, Pascal Lochert

Last updated 5/2026

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What you'll learn

Réussir sa certification Microsoft AI-900
Toute la formation en PDF gratuitement (190 slides)
Maîtriser les concepts des charges de travail et des considérations liées à l’Intelligence Artificielle
Avoir une très bonne connaissance des principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
Bien comprendre les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure
Devenir expert sur les charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure

Course content

5 sections • 77 lectures • 2h 55m total length

Présentation de la certification AI-9001:43
Tirer le meilleur de votre formation AI-9001:12
Toute la formation en PDF en ressource de cette vidéo !!0:10
Création du compte gratuit Microsoft Azure3:51

Les caractéristiques des charges de travail de la détection des anomalies5:06
PRATIQUE - Les charges de travail de la détection des anomalies3:17
Identifier les charges de travail de la vision par ordinateur2:46
PRATIQUE - Les charges de travail de la vision par ordinateur2:14
Identifier les charges de travail de traitement du langage naturel2:11
PRATIQUE - Les charges de travail de traitement du langage naturel1:41
Identifier les charges de travail d’exploration des connaissances2:10
PRATIQUE - Les charges de travail d’exploration des connaissances2:09
Décrire les considérations relatives à l’impartialité dans une solution d’IA2:54
PRATIQUE - Les considérations relatives à l’impartialité dans une solution d'IA2:11
Les considérations relatives à la fiabilité et à la sécurité d'une solution d'IA2:17
PRATIQUE - Les considérations relatives à la fiabilité et à la sécurité1:16
Décrire les considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité2:28
PRATIQUE - Les considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité1:21
Décrire les considérations relatives à l’inclusion dans une solution d’IA2:01
PRATIQUE - Les considérations relatives à l’inclusion dans une solution d'IA1:10
Décrire les considérations relatives à la transparence dans une solution d’IA3:25
PRATIQUE - Les considérations relatives à la transparence dans une solution d'IA1:40
Décrire les considérations relatives à la responsabilité dans une solution d’IA2:57
PRATIQUE - Les considérations relatives à la responsabilité d'une solution d’IA1:11
10 questions pour se tester

Identifier les scénarios de Machine Learning de régression2:23
PRATIQUE - Les scénarios de Machine Learning de régression1:30
Identifier les scénarios de Machine Learning de classification4:23
PRATIQUE - Les scénarios de Machine Learning de classification1:15
Identifier les scénarios de Machine Learning de clustering2:21
PRATIQUE - Les scénarios de Machine Learning de clustering1:00
Identifier les caractéristiques et les étiquettes d’un jeu de données pour le ML3:18
PRATIQUE - les caractéristiques et les étiquettes d’un jeu de données pour le ML0:54
Décrire l’utilisation des jeux de données d’apprentissage et de validation4:02
PRATIQUE - L'utilisation des jeux de données d’apprentissage et de validation1:49
Machine Learning automatisé3:47
PRATIQUE - Machine Learning automatisé1:13
Concepteur Azure Machine Learning4:02
PRATIQUE - Concepteur Azure Machine Learning3:03
10 questions pour se tester

Identifier les caractéristiques des solutions de classification d’images2:58
PRATIQUE - Les caractéristiques des solutions de classification d’images1:10
Identifier les caractéristiques des solutions de détection d’objets2:43
PRATIQUE- Les caractéristiques des solutions de détection d’objets2:08
Les caractéristiques des solutions de reconnaissance optique de caractères2:22
PRATIQUE- Caractéristiques des solutions de reconnaissance optique de caractères0:58
Les fonctionnalités des solutions de détection faciale et d’analyse faciale2:30
PRATIQUE-Fonctionnalités des solutions de détection faciale et d’analyse faciale1:10
Identifier les fonctionnalités du service Vision par ordinateur3:21
PRATIQUE - Les fonctionnalités du service Vision par ordinateur1:28
Identifier les fonctionnalités du service Custom Vision2:40
PRATIQUE - Les fonctionnalités du service Custom Vision2:25
Identifier les fonctionnalités du service Visage2:13
PRATIQUE - Les fonctionnalités du service Visage3:11
Identifier les fonctionnalités du service Form Recognizer2:43
PRATIQUE - Les fonctionnalités du service Form Recognizer2:48
10 questions pour se tester

Identifier les caractéristiques et utilisations de l’extraction de phrases clés2:23
PRATIQUE - Les caractéristiques et utilisations de l’extraction de phrases clés3:25
Les caractéristiques et les utilisations de la reconnaissance d’entités2:23
PRATIQUE-Les caractéristiques et les utilisations de la reconnaissance d’entités2:01
Identifier les caractéristiques et les utilisations de l’analyse des sentiments2:48
PRATIQUE - Les caractéristiques et les utilisations de l’analyse des sentiments2:48
Les caractéristiques et les utilisations de la modélisation du langage3:06
PRATIQUE- Les caractéristiques et les utilisations de la modélisation du langage1:34
Les caractéristiques et les utilisations de la reconnaissance/synthèse vocale2:05
PRATIQUE - Caractéristiques et utilisations de la reconnaissance/synthèse vocale1:18
Identifier les caractéristiques et les utilisations de la traduction1:54
PRATIQUE - Les caractéristiques et les utilisations de la traduction1:08
Identifier les fonctionnalités du service de langage2:59
PRATIQUE - Les fonctionnalités du service de langage3:03
Identifier les fonctionnalités du service Speech2:10
PRATIQUE - Les fonctionnalités du service Speech1:40
Identifier les fonctionnalités du service Translator1:18
PRATIQUE - Les fonctionnalités du service Translator3:30
Identifier les fonctionnalités et les utilisations des bots1:50
PRATIQUE - Les fonctionnalités et les utilisations des bots1:52
Identifier les fonctionnalités de Power Virtual Agents et du service Azure Bot2:50
PRATIQUE - Les fonctionnalités de Power Virtual Agents et du service Azure Bot1:47
10 questions pour se tester
Codes promotionnels sur les formations0:08

Requirements

Aucun prérequis n'est nécessaire pour suivre la formation

Description

La certification AI-900 est une certification de niveau fondamental vous permettant d'acquérir les bases indispensables pour maîtriser l'environnement d'Intelligence Artificielle de Microsoft Azure

La certification est basée sur 4 thématiques principales :

Une description complète des charges de travail et des considérations liées à l’Intelligence Artificielle
Une description détaillée des principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
Une description des caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure
Et enfin une description des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure

Cette certification est à la portée de tout le monde et ne nécessite aucun prérequis ni de connaissances techniques particulières

Avec cette certification vous allez pouvoir valoriser votre connaissance approfondie de l'écosystème d'Intelligence Artificielle de Microsoft Azure et être en mesure d'apporter une plus-value à votre entreprise et de booster votre carrière

Ma formation respecte à 100% le programme officiel de Microsoft

J'ai choisi d'ajouter systématiquement à ce programme, une partie pratique pour chaque concept abordé

Vous aurez ainsi la possibilité de voir directement comment mettre en œuvre les concepts que vous allez apprendre

Vous trouverez à la fin de chaque thématique principale , une série de 10 questions de niveau certification AI-900, vous permettant de vous tester, soit 40 questions pour cette formation

Le support de formation PDF complet est disponible GRATUITEMENT en ressource

Who this course is for:

Toutes personnes s'intéressant au domaine de l'Intelligence Artificielle
Toutes personnes se fixant un objectif d'obtenir une certification de niveau fondamental

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Course content

Introduction à la formation - Certification AI-9004 lectures • 7min

Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'IA20 lectures • 46min

Décrire les principes fondamentaux du machine learning sur Azure14 lectures • 35min

Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur16 lectures • 37min

Les caractéristiques des charges de travail de traitement du langage naturel23 lectures • 50min

Requirements

Description

Who this course is for: