100+ Exercises - Python - Data Science - NumPy - 2022
What you'll learn
- solve over 100 exercises in NumPy
- deal with real programming problems in data science
- work with documentation and Stack Overflow
- guaranteed instructor support
Requirements
- completion of all courses in the Python Developer learning path
- completion of all courses in the Data Scientist learning path
- basic knowledge of NumPy library
- I have courses which can assist in obtaining all the necessary skills for this course
Description
100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy
Welcome to the 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy course, where you can test your Python programming skills in data science, specifically in NumPy.
Some topics you will find in the exercises:
working with numpy arrays
generating numpy arrays
generating numpy arrays with random values
iterating through arrays
dealing with missing values
working with matrices
reading/writing files
joining arrays
reshaping arrays
computing basic array statistics
sorting arrays
filtering arrays
image as an array
linear algebra
matrix multiplication
determinant of the matrix
eigenvalues and eignevectors
inverse matrix
shuffling arrays
working with polynomials
working with dates
working with strings in array
solving systems of equations
This course is designed for people who have basic knowledge in Python and NumPy package. It consists of 100 exercises with solutions. This is a great test for people who are learning the Python language and data science and are looking for new challenges. Exercises are also a good test before the interview. Many popular topics were covered in this course.
If you're wondering if it's worth taking a step towards Python, don't hesitate any longer and take the challenge today.
Stack Overflow Developer Survey
According to the Stack Overflow Developer Survey 2021, Python is the most wanted programming language with NumPy being the second most used tool in the "Other Frameworks and Libraries" category. Python passed SQL to become our third most popular technology. Python is the language developers want to work with most if they aren’t already doing so.
Who this course is for:
- everyone who wants to learn by doing
- everyone who wants to improve Python programming skills
- everyone who wants to improve data science skills
- everyone who wants to prepare for an interview
- data scientists / data analytics / machine learning engineers
Instructors
![Paweł Krakowiak](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 4,878 Reviews
- 214,865 Students
- 79 Courses
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Founder at e-smartdata[.]org.
Big fan of new technologies!
Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.
Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.
Stockbroker license holder (no 3073).
Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).
PL
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
IG: e_smartdata
- 4.6 Instructor Rating
- 485 Reviews
- 217,528 Students
- 20 Courses
Z pasji do programowania zrodził się pomysł do podzielenia się naszą wiedzą i doświadczeniami. Pragniemy, aby jak największa liczba osób miała możliwość odnaleźć się w nowym cyfrowym świecie. Nie ulega wątpliwości, że umiejętność programowania staję się coraz bardziej powszechna. Dlatego już teraz obierz kurs na sprzyjające wiatry i wejdź w ciekawy świat nowych technologii.