0. GenAI. Mestrado em Ciência de Dados

Introdução à IA Generativa
Você compreenderá os princípios fundamentais dos modelos generativos, suas aplicações e os tipos de problemas que resolvem na ciência de dados.

Avaliação de Modelos Generativos e LLMs
Você aprenderá a medir a qualidade das saídas dos modelos usando critérios como coerência, relevância, veracidade e métricas automáticas de texto.

Fundamentos de LLMs e Engenharia de Prompts
Você explorará como funcionam os modelos de linguagem, como estruturar prompts eficazes e como adaptar suas respostas a diferentes contextos.

Processamento de Dados para Modelos Generativos
Você descobrirá estratégias para preparar textos, imagens e documentos, facilitando seu uso em tarefas de geração e consulta.

Inferência, Ajuste Fino e Embeddings
Você analisará como ajustar modelos, usar embeddings e aplicar técnicas como few-shot e fine-tuning em soluções personalizadas.

RAG, Busca Semântica e Multimodalidade
Você estudará como integrar recuperação de informação, raciocínio contextual e análise multimodal em aplicações práticas.

Projetos Práticos

• Conversão de Faturas para Excel:
  Você criará um fluxo automatizado que extrai dados principais de faturas em PDF e gera relatórios estruturados em planilhas.

• Consultor Jurídico com Documentos:
  Você implementará um assistente baseado em LLMs capaz de responder perguntas jurídicas a partir de textos legais em PDF.

• Descrição de Imagens com Texto:
  Você projetará um modelo que analisa imagens e gera descrições automáticas para facilitar sua interpretação e busca.

• Consultas SQL com RAG:
  Você construirá uma ferramenta que permite consultar bancos de dados usando linguagem natural, utilizando RAG para melhorar os resultados.

Este curso oferece uma formação abrangente em IA generativa, combinando teoria e prática para desenvolver habilidades aplicáveis em automação, análise avançada e criação de soluções inteligentes.