0. GenAI: Magister Ilmu Data

Pengantar Generative AI
Kamu akan memahami prinsip dasar dari model generatif, penerapannya, dan jenis masalah yang dapat diselesaikannya dalam data science.

Evaluasi Model Generatif dan LLM
Kamu akan belajar bagaimana mengukur kualitas keluaran model berdasarkan koherensi, relevansi, akurasi fakta, dan metrik teks otomatis.

Dasar-Dasar LLM dan Prompt Engineering
Kamu akan mengeksplorasi bagaimana model bahasa bekerja, bagaimana menyusun prompt yang efektif, dan cara menyesuaikan respons dengan konteks berbeda.

Pemrosesan Data untuk Model Generatif
Kamu akan mempelajari strategi menyiapkan teks, gambar, dan dokumen untuk digunakan dalam tugas generasi dan pencarian.

Inferensi, Fine-Tuning, dan Embedding
Kamu akan menganalisis cara melakukan fine-tuning model, menggunakan embedding, dan menerapkan teknik seperti few-shot untuk solusi kustom.

RAG, Pencarian Semantik, dan Multimodalitas
Kamu akan mempelajari cara menggabungkan pencarian informasi, penalaran kontekstual, dan analisis multimodal dalam aplikasi nyata.

Proyek Praktis

Konversi Faktur ke Excel:
Kamu akan membuat alur kerja otomatis untuk mengekstrak data penting dari PDF faktur dan menghasilkan laporan terstruktur dalam spreadsheet.

Asisten Hukum Berbasis Dokumen:
Kamu akan mengembangkan asisten berbasis LLM yang mampu menjawab pertanyaan hukum menggunakan dokumen hukum dalam format PDF.

Deskripsi Gambar Otomatis:
Kamu akan merancang model yang menganalisis gambar dan menghasilkan deskripsi otomatis untuk membantu penafsiran dan pencarian.

Kueri SQL dengan RAG:
Kamu akan membangun alat yang memungkinkan kueri basis data dengan bahasa alami, memanfaatkan RAG untuk meningkatkan hasil.

Kursus ini memberikan pelatihan menyeluruh dalam AI generatif, menggabungkan teori dan praktik untuk mengembangkan keterampilan yang berguna dalam otomatisasi, analisis lanjutan, dan solusi cerdas.