Big Data & Analytics: Claves del emprendimiento digital!

Curso con foco en aplicaciones para que conozcas la tecnología disponible y puedas crear tus propios emprendimientos
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  • Length 2 hours
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About This Course

Published 1/2016 Spanish

Course Description

En las últimas décadas hemos presenciado como empresas han construido su posición competitiva a partir del buen análisis de sus datos. Para poder hacer de esto una estrategia sustentable y diferenciadora, muchas empresas han extendido el concepto analítico desde sus bases de datos corporativas, a bases de datos nuevas, más grandes y de más rápido crecimiento, que han surgido producto de las redes sociales, smartphones y nuevos sensores, que en combinación con las bases de datos corporativas han demostrado tener altísimo valor en el descubrimiento de nuevo conocimiento. En su conjunto, el fenómeno de Big Data engloba una serie de conceptos del Business Intelligence tradicional, pero re-escritos desde la perspectiva de las nuevas posibilidades que abren tecnologías como las bases de datos no relacionales, procesamiento paralelo, visualización, inteligencia artificial y procesamiento en tiempo real.

What are the requirements?

  • Experiencia laboral de 2 años en cualquier industria

What am I going to get from this course?

  • Comprender la importancia de lograr diferenciación analítica en los mercados en los que compiten
  • Conocer las tecnologías disponibles para desarrollar emprendimientos escalables y sustentables basados en Big Data & Analytics

What is the target audience?

  • Estudiantes de Negocios con intención de entender como obtener valor en la aplicación de Big Data & Analytics

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Curriculum

Section 1: Start Here
02:26

Introducción al Curso, repasando los principales objetivos del programa

Section 2: Casos Big Data y Analytics
01:48

Introducción a los casos de Big Data & Analytics. La idea es despertar la creatividad sobre las distintas formas de aprovechar grandes datos para idear nuevos emprendimientos.

Caso: Estimación Actividad Delictual
Preview
04:49
05:48

A través del análisis de datos masivos extraídos de fuentes de muy baja estructuración, es posible no sólo obtener datos, sino generar predictores de altísimo valor.

04:53

Caso sobre la predicción del indicador de inflación, basado en el rescate masivo de precios abiertamente disponibles en los principales e-commerce

Caso: Face Tracking
04:40
05:15

Este caso introduce el concepto de Internet of Things, al ayudar a comprender como al analizar datos de muchos sensores en forma simultanea, es posible sacar novedosas conclusiones.

Casos de Big Data & Analytics
2 questions
Section 3: Fundamentos de Big Data & Analytics
14:07

Fundamentos de Big Data y el análisis de estos.

08:00

En esta clase explicaremos que son los sistemas NO-SQL, cual es su importancia y en que casos son la solución recomendada

Cloud Computing
03:16
Fundamentos de Big Data & Analytics
3 questions
Section 4: Data Mining y Machine Learning
Introducción a la Minería de Datos
06:55
Toma de Decisiones
05:15
Analytics
08:15
Machine Learning y Data Mining
14:14
Ejericicio
01:18
Section 5: Internet of Things
Introducción al IoT
02:47
Elementos de IoT
05:54
Ejercicio IoT
00:52
Section 6: Infraestructura de Big Data & Analytics
Mercados Gartner
06:29
Cuadrantes Mágicos
10:14

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Instructor Biography

Master of Engineering Management, Northwestern University, Master en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica de Chile e Ingeniero Civil Industrial, Universidad Católica de Chile. Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios para diversas empresas de Latinoamérica, principalmente en los rubros de servicios financieros y retail. Se ha especializado en Data Warehousing, Marketing Analítico y Machine Learning. Actualmente es co-fundador y CEO de Metric Arts. Además, se desempeña como profesor de la la Pontificia Universidad Católica de Chile, de la U. de Chile, de la Pontificia Universidad Católica de Perú, y de la Universidad de Louisville Panama

Instructor Biography

Jaime Andrés Caiceo Duque, Director Ejecutivo de Metric Arts

Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ciencias de la Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Cofundador y Director Ejecutivo de Metric Arts, consultora en la cual ha desarrollado y liderado proyectos de Inteligencia de Negocios en diversas compañías, destacando su experiencia en los rubros del retail, banca y seguros. Académico de pregrado, postgrado y educación ejecutiva, es profesor instructor adjunto en la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile y en la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile. Del mismo modo, ha sido relator en programas de educación ejecutiva en CENTRUM Graduate Business School de la Pontificia Universidad Católica del Perú y Quality Leadership University de Panamá. Sus áreas de interés incluyen Inteligencia de Negocios, Data Science, Analytics y Minería de Datos.

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