Estadística descriptiva en SPSS

Guía básica para el análisis de datos en IBM SPSS. Dirgida a alumnos, tesistas e investigadores.
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  • Lectures 24
  • Length 6.5 hours
  • Skill Level Intermediate Level
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About This Course

Published 2/2013 Spanish

Course Description

El curso explora los fundamentos y bases del análisis de datos. Se incluyen preferentemente videos tutoriales. La complejidad del contenido dependerá del nivel de competencia del participantes en temas relativos a la investigación. De todos modos, debería tomar a lo menos unas 12 horas de visualización y reflexión.  Este curso permitirá conocer el contexto del análisis de datos y la forma de aplicar los procesos básicos requeridos por el análisis de datos.


Si usted se registra en el curso puede solicitar las bases de datos para practicar:

escalante.gomez@gmail.com


Si dispone de celular o tablet con sistema Andorid puede descargar la aplicación SPSS procesos básicos desde Google Play

What are the requirements?

  • Conocimientos básicos de metodología de la investigación y estadística descriptiva

What am I going to get from this course?

  • Comprender el proceso de análisis de datos
  • Ejecutar los procesos básicos referidos al análisis de datos

What is the target audience?

  • Alumnos de cursos de metodología de la investigación
  • Tesistas de grado y posgrado

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Curriculum

Section 1: Resumen del curso
01:08
En esta clase se presenta un resumen del contenido temático del curso.
Section 2: Revisión de elementos básicos para el análisis de datos
08:19

El análisis de los datos requiere tener claridad de lo que significa el proceso investigativo y los procesos de medición. En esta clase, se analizan algunos mapas conceptuales que permiten clarificar la toma decisiones al momento de procesar y analizar los datos. Si el participante o la participante tiene experiencia en lo que significa el proceso investigativo, perfectamente se puede saltar esta clase. Reitero, el objetivo es contextualizar el análisis de los datos de modo de anticipar lo que significará el procesamiento de los datos al realizar una investigación.

En el material suplementario, se incluyen los archivos pdf publicado Sage   se puede acceder directamente a ellos presionando el vínculo.

05:47
En esta clase, se exponen algunos mapas conceptuales sobre los diferentes modelos investigativos: cuantitativos, cualitativos y mixtos. Estos diferentes mapas orientan el proceso de toma de decisiones al momento de procesar los datos. Es fundamental que el participante examine el modelo de investigación que ha seleccionado, de modo de identificar sus hipótesis y variables.
09:46
El procesamiento y análisis de los datos se enmarca en lo que ha sido la propuesta de investigación. Su revisión permite identificar si se van cumpliendo las distintas fases del proceso investigativo, de modo de ir clarificando los procedimientos análiticos que se aplicará al análisis de los datos. En el material suplementario se incluye un texto sobre cómo escribir una tesis.También se ha incluido un documento para aclarar los conceptos: constructos, variables e hipótesis.
05:25
Este es un tema central en el proceso investigativo: comprender el proceso de medición en ciencias sociales. Se presentan los mapas conceptuales que identifican el significado de la medición y los procesos que todo investigador debe garantizar al momento de "medir": la fiabilidad y la validez. En el material suplementario pude leer un artículo del autor en el que aplica estos procesos. En el documento fiabilidad se podrá visualizar el procedimiento que se aplica cuando se está examinando esta propiedad psicométrica de un instrumento de medición. Se incluye una escala de afrontamiento de modo de familiarizarse con un instrumento de medición.
03:47
Los mapas conceptuales que se presentan en esta clase son fundamentales al momento del procesamiento de los datos empleando las herramientas de la estadística descriptiva. Se detallan cada uno de los elementos que se incluyen en este tipo de análisis de los datos. Estos mapas le permitirán tener claridad del algoritmo de procesamiento de la información. En el material suplementario encontrará una matriz de auto-evaluación de su experticia para analizar los datos desde el punto de vista de la investigación científica.
06:47
En el desarrollo del proceso investigativo, la lectura de artículos científicos es fundamental, porque permiten identificar teorías, hipótesis, y por supuesto, procedimientos de análisis estadísticos de los datos. Esta clase orienta sobre la identificación de distintos elementos que configuran un artículo científico publicado en revistas con referato. La clase guía el proceso de lectura. En el material suplementario, se incluye un artículo del autor de modo que pueda examinar estos componentes. Si es necesario tener presente que cada revista científica tiene sus propias normas de publicación, pero en general se aplican las normas APA.
Section 3: Inicio del análisis estadístico descriptivo de los datos
06:02
En esta clase usted podrá revisar los conceptos básicos del análisis estadístico de datos. La presentación incluye los diferentes conceptos que irán apareciendo al momento de utilizar IBM SPSS para el análisis descriptivo de los datos.
06:39
Como se explica en mi libro que forma parte de este curso, es muy importante identificar las variables de su estudio y la escala de medida que se ha utilizado. Esto permitirá aplicar los estadísticos apropiados al momento de explorar y analizar sus datos. Se recomienda prestar bastante atención a los conceptos que se exponen en esta clase.
07:47
En esta clase se explora lo que constituye una base de datos o matriz de datos en SPSS. La idea es familiarizarse con la estructura de esta matriz, esto facilitará la posterior aplicación de las pruebas estadísticas disponibles en IBM SPSS. Se recomienda prestar atención a ca uno de los componentes de una matriz de datos que ha sido ingresada a este programa.
18:55
En esta clase se presenta la forma como se ingresan los datos en IBM SPSS. Se identifica la matriz de ingreso de datos y la matriz de ingreso de las variables con sus diferentes características, incluídas por ejemplo, el tipo de variable, los valores asociados a cada variable, la escala de medida, etc. Es fundamental saber ingresar los datos en este programa. A menudo tengo que ayudar a tesistas o investigadores en el ordenamiento de sus bases de datos. Uno de los problemas frecuentes es no saber asignar nombres a cada una de las variables que se estudian. La clase apunta a orientar este tipo de cuestiones.
Section 4: Tratamiento descriptivo de los datos
11:39
El proceso de análisis de los datos se inicia con el tratamiento de los datos medidos en escala nominal. En esta clase se hace una demostración de los procedimientos de estadística descriptiva que se aplica a este tipo de variables.
12:24
Una vez procesadas la variables medidas en escala nominal, se procede al tratamiento de las variables medidas en escala ordinal. El tratamiento estadístico descriptivo de este tipo de variables está bastante estandarizado, no obstante, en esta clase se hacen algunas aclaraciones que pueden resultar importantes al momento de analizar los datos.
12:30
Procesadas las variables medidas en escala nominal y ordinal, se procede al tratamiento estadístico descriptivo de las variables cuantitativas medidas en escala de razón o intervalo. La clase familiariza al participante en el tratamiento de este tipo de variable. Estas tres clases: tratamiento de variables nominales, ordinales y escalares representan la plataforma básica para el tratamiento estadístico más avanzado de los datos, por ejemplo, la correlación, la regresión entre otras pruebas estadísticas.
12:36
En esta clase se describe el análisis de los datos mediante los procedimientos Frecuencias y Descriptivos disponibles en IBM SPSS.
07:12
El análisis de estadística descriptiva de los datos estaría incompleto si no se examina la normalidad de las variables escalares o cuantitativas. Los resultados estadísticos derivados de los procedimientos Frecuencias, Descriptivos, Explorar permitirán que el tesista o investigador puede definir si aplicar prueba paramétricas o no paramétricas al momento de realizar análisis estadísticos bivariados o multivariados. Esta clase ilustra la forma de examinar la normalidad de una variable mediante la ejecución del procedimiento Explorar.
11:39
En esta clase se presenta una síntesis de los análisis realizados en las clases anteriores de esta sección.
Section 5: Material referencial
13 pages
En esta clase se exponen los pasos básicos que en general aplica un tesista o investigador al momento de procesar y analizar sus datos. Es una guía orientadora que es de bastante utilidad práctica. Se recomienda su estudio y si es necesario consulte con el autor del curso ante cualquier duda. Desde mi punto de vista, esta guía permite definir con claridad lo que hay que realizar al momento de analizar los datos.
02:01
En esta clase se expone una síntesis básica de lo que significa elaborar un marco teórico. En el material suplementario usted podrá encontrar un mayor desarrollo de este proceso que es sustantivo al momento de construir su tesis o artículo científico.
02:08
En esta clase se presenta brevemente el análisis de una encuesta en IBM SPSS, constituye un esquema referencial resumido.
219 pages
En esta clase usted podrá examina el libro del autor en el que se trata la mayoría de los temas tratados en las clases anteriores. En mi experiencia, el libro ha sido de bastante utilidad práctica al momento de comprender y aplicar los procedimientos asociados al análisis estadístico de los datos empleando el programa IBM SPSS.
Section 6: Ejercicios
3 pages
En esta clase se presentan dos cuestionarios para que usted pueda ejercitar en lo que significa la identificación de las variables y su posterior tratamiento estadístico.
03:59
En esta clase se ilustra la forma de examinar un cuestionario. Usted  podrá aprender el proceso de revisión y análisis de sus cuestionarios aplicados en su proceso investigativo.
Section 7: Síntesis final
01:21
Esta clase es el cierre con un sumario de los conceptos vistos en este curso.
Aspectos básicos de IBM SPSS
8 questions

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Instructor Biography

Licenciado en Lingüística y Literatura, Licenciado en Educación (Universidad de Chile), Magister en Ciencias Sociales (Universidad de Gales, Gran Bretaña). Ex Docente Universidad de Chile, Universidad de Playa (Chile). Ha participado en docencia de posgrado en las Universidades Arturo Prat (Iquique, Chile), Universidad Católica del Maule (Chile), Universidad Tecnológica Nacional (Argentina), Universidad Nacional de Cuyo (Argentina), Universidad del Aconcagua (Argentina), entre otras. Ex consultor del BID. Ex Director del Instituto de Investigaciones, Facultad de Psicología de la Universidad del Aconcagua (Argentina). Actualmente investigador de la Universidad Juan Agustín Maza (Argentina). Ha publicado diversos artículos en revistas con referato de Colombia, Perú, Nicaragua, México, España, Argentina, Chile; y varios libros, entre ellos, Las Mentes Nómadas, Universidad de Playa Ancha 2003. Chile; Investigación y análisis estadístico de datos en SPSS (coautor Alberto Caro) (2006), UNC – Facultad de Educación Elemental y Especial. Argentina; Análisis de datos cualitativos (compilador con la Dra. María de los Ángeles Páramo), editorial Universidad del Aconcagua, Mendoza, Argentina (2011).

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