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Analyse de données avec Python : NumPy, Pandas, Matplotlib
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Analyse de données avec Python : NumPy, Pandas, Matplotlib
Importe, nettoie, analyse et visualise des datasets réels avec Python pour te lancer en Data Science ou Data Analyse
Last updated 10/2026
French
French [Auto],
What you'll learn
- Manipuler des tableaux NumPy : lire un dataset, extraire des valeurs, des vecteurs et des matrices
- Analyser des données avec NumPy : comparaisons, sélections, remplacements et calculs mathématiques
- Lire, explorer et sélectionner des données dans des Series et des DataFrames Pandas •
- Transformer des colonnes, en créer de nouvelles, trier et normaliser un DataFrame
- Traiter les valeurs manquantes, créer des pivots de table et utiliser la méthode apply()
- Tracer, personnaliser et interpréter des courbes à partir de données réelles
- Choisir le bon graphique : barres, nuages de points, histogrammes et boîtes à moustaches
- Réaliser 2 projets complets pour démarrer ton portfolio sur GitHub
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Course content
15 sections • 121 lectures • 9h 49m total length
Requirements
- Des notions Python est un plus mais les débutants en python sont bienvenus (des rappels python sont inclus)
- Tout ce dont tu as besoin : un PC, un Mac ou Linux.
Description
Tu veux entrer dans le monde de la Data Science et apprendre à analyser et visualiser des données ? Ce cours couvre les trois bibliothèques scientifiques de Python les plus utilisées : NumPy, Pandas et Matplotlib. Tu les pratiques sur des datasets issus du monde réel, avec des rappels Python inclus pour les débutants.
Ce que tu vas faire
Explorer les tableaux NumPy et analyser des données avec NumPy
Maîtriser Pandas : Series, DataFrames, manipulation de colonnes, valeurs manquantes
Relever un challenge d'analyse de données et réaliser un projet guidé
Visualiser tes données avec Matplotlib : courbes, diagrammes en barres, nuages de points, histogrammes, boîtes à moustaches
Apprendre à choisir le bon type de graphique pour chaque donnée
En quelques chiffres
Près de 10 heures de vidéos, 121 sessions, 15 sections
1 challenge et 2 projets complets pour démarrer ton portfolio sur GitHub
9 datasets variés à explorer
Pourquoi ce cours est différent
Tu ne regardes pas du code pendant des heures : tu mets les mains dans les données et tu manipules toi-même. À la fin du cours, tu pourras interagir avec n'importe quel fichier CSV et déceler des tendances sur le sujet qui t'intéresse.
Prérequis : des notions de Python sont un plus, mais les débutants sont les bienvenus. Un PC, un Mac ou Linux suffit.
À la fin de ce cours
Tu sauras ouvrir n'importe quel fichier CSV, nettoyer ses données, gérer les valeurs manquantes, calculer les indicateurs qui comptent et produire des graphiques clairs pour présenter tes résultats. Tu auras 2 projets complets sur GitHub pour démarrer ton portfolio, et les bases nécessaires pour attaquer le Machine Learning.
Ton formateur
Je suis Rod, Data Scientist et développeur web, fondateur de MonCoachData et de DataXp. Plus de 80 000 personnes ont déjà suivi mes formations Python, SQL, Data Science, Machine Learning et IA sur Udemy. Mon objectif : rendre accessibles des sujets complexes et te préparer à les utiliser dans le monde réel.
Garantie : tu as 30 jours pour tester le cours, satisfait ou remboursé selon les conditions d'Udemy. Tu gardes un accès à vie au contenu et à ses futures mises à jour, et tu reçois un certificat de fin de formation à ajouter à ton profil LinkedIn.
Prêt à analyser tes premières données avec Python ? Inscris-toi et commence dès aujourd'hui.
Who this course is for:
- Débutants en programmation qui veulent apprendre NumPy, Pandas et Matplotlib de A à Z
- Analystes qui veulent découvrir Python appliqué à l'analyse de données
- Personnes qui veulent démarrer une carrière en Data Science ou en Data Analyse
- Curieux de la data qui veulent explorer n'importe quel fichier CSV et y déceler des tendances