Análisis de Información con Tableau
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Análisis de Información con Tableau

Tableros de Control, Dashboards y Visualizaciones
3.2 (46 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Last updated 9/2016
Spanish
Price: Free
Includes:
  • 2 hours on-demand video
  • 3 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Podrás crear tableros de control eficientes utilizando Tableau!
  • Aprenderás como hacer animaciones de datos con Tableau!
  • Crearás gráficas con mapas y muchas cosas más!
  • Tendrás el conocimiento para realizar operaciones en Tableau, utilizando funciones como IF, AND, OR, Window_Sum, etc.
  • Integrarás tu parte creativa en las visualizaciones, añadiendo figuras externas.
View Curriculum
Requirements
  • Conocimientos básicos de internet
  • Matemáticas básicas
  • Excel básico
Description

Felicidades, estas un paso más cerca de ser un Científico de Datos!

Lo primero que necesita un analista de datos es saber expresarlos, entender como crear visualizaciones sencillas de digerir, para así poder explicar de una manera eficaz lo que se ha encontrado, y es eso justamente lo que se quiere lograr con este curso, entender Tableau para realizar un excelente análisis visual.

¿Qué se verá en el curso?

Pasaremos desde lo más básico hasta algunas cosas complejas. Si eres un usuario de Excel es posible que se te de facilidad de entender mejor algunas cosas, pero Excel no es requerido.

  • Como descargar Tableau Public y Tableau Reader.
  • Como utilizar datos abiertos de datos.gob.mx
  • Como realizar gráficas simples y rápidas.
  • Aprenderás a utilizar funciones como IF, AND, OR, LOOKUP, entre otras.
  • Se verá la manera de integrar figuras externas.
  • Harás una simulación de un juego de basketball! 
  • Realizarás un Market Basket Analysis.
  • Se realizará un tablero de control (Dashboard).
  • Conectaremos diferentes tipos de tablas y datos.
  • Conocerás la forma de crear grupos, hacer filtros, dividir columnas.

¿Listo para crear tu primer Tablero de Control (Dashboard)?

¿Por que aprender Tableau?

Tableau es una herramienta de business intelligence que se usa cada vez más en la industria, así que les recomiendo conocerlo.

¿Qué se necesita para tomar el curso?

Lo único que se necesita estrictamente es actitud, quizás lo básico de Excel y manejo del internet para realizar algunas búsquedas de páginas, al igual que matemáticas básicas. En realidad todo será llevado de la mano, paso a paso, no habrá problema.

¿Quién debería tomar el curso?

Toda persona interesada en el análisis de datos, ciencias de datos, también a toda persona que tenga que realizar gráficas o presentaciones, considero que Tableau es una herramienta muy potente de BI así que si laboran en un puesto que necesite analizar datos, les recomiendo tomar el curso.

Who is the target audience?
  • Toda persona interesada en aprender Tableau! Este curso es para personas que quieren obtener conocimientos básicos de tableau, así que no es necesario saber mucho de este sorprendente software, todo lo aprenderán aquí.
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Curriculum For This Course
24 Lectures
01:46:46
+
Introducción a Tableau
6 Lectures 23:22

Aquí veremos el programa del curso

Introducción
02:47

Existen distintos tipos productos de tableau, en esta sesión veremos las diferencias entre estos.

Tableau y sus productos
03:24

La mayoría de las personas que usan Tableau Public utilizan datos abiertos, se explicará de donde podemos obtener algunos datos interesantes que son abiertos al público.

Datos Abiertos
05:29

Se observará sobre el menú de la plataforma de tableau, también se explicará brevemente que son datos agregados y desagregados, las dimensiones y medidas.

Tableau Public Básico
06:46

Aquí se muestra un ejemplo práctico de datos agregados y desagregados.

Datos Agregados Ejemplo
01:32

Se realizará un ejemplo rápido de una gráfica de mapeo.

Ejemplo Gráfica de Mapa
03:24

Se pondrá a prueba el conocimiento sobre los distintos productos de tableau, las diferencias entre medidas y dimensiones, y se pedirá identificar un ejemplo de datos abiertos.

Primer Parcial
3 questions
+
Cálculos de Campo (nuevas variables)
5 Lectures 22:31

Se harán ejemplos de cálculo de campos, uno de suma y otro de división.

Cálculo de campos (Suma y División)
03:05

Veremos ejemplos de la aplicación de funciones si, y, o.

Cálculo de campos (Si, Y, O)
06:26

Se aplicarán las funciones Lookup y right.

Cálculo de campos (Lookup y Right)
04:52

Observaremos como realizar un "sumif" clásico de excel usando Window_SUM en tableau.

Window_Sum(Sumif)
03:16

Aplicación de las funciones del máximo, contiene y año.

Cálculo de campos (Máximo, Contiene y Año)
04:52

Se pondrá a prueba el conocimiento obtenido sobre los cálculos de campos / variables nuevas.

Segundo Parcial
2 questions
+
Lo Básico en Tableau
9 Lectures 40:07

Conectaremos dos distintas tablas de datos.

Conexión de Datos (Tablas)
03:20

Se explicarán los filtros y páginas, también veremos como dar formato a nuestras visualizaciones.

Flitros, color, formato y páginas
06:32

Se crearán grupos y bins.

Bins y Grupos
03:05

Conexión de datos, filtros, formatos, grupos y bins!

Tercer Parcial
2 questions

Veremos los distintos tipos de gráficas existentes en Tableau, al igual que las diferentes tablas.

Gráficas y Tablas
05:23

Se hará una gráfica con doble eje, útil para las comparaciones.

Gráficas con doble eje
02:36

Agregaremos figuras externas a tableau.

Agregar figuras (shapes)
03:16

Split (dividir) y pivot, sus aplicaciones.

Split y Pivot
03:40

Gráficas, Pivot y figuras

Cuarto Parcial
3 questions

Uso del tooltip.

Tooltip
02:28

Creación de un tablero de control y una presentación.

Tablero de Control y Story Mode
09:47
+
Agradecimientos y Extras!
4 Lectures 20:46
Agradecimientos
01:09

Veremos una aplicación de "páginas" pages para realizar una simulación.

Simulación Basketball
05:32

Se explicará la manera de realizar un market basket analysis, útil para la elaboración de combos y promociones.

Market Basket Analysis
04:47

Un ejemplo rápido de la regresión lineal usando R Studio.

Regresión Lineal en R
09:18
About the Instructor
Rodrigo San Miguel
3.2 Average rating
45 Reviews
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1 Course
Data Scientist & Economist

I graduated from my Bachelor Degree in Economics in 2009 which I studied in the Universidad Regiomontana,  and I'm currently pursuing my M.S. in Systems Engineering. I have been studying Data Science since 2008 when I had my first course in Econometrics, I started helping my friends in subjects related to statistics.
I worked for many companies such as (Xerox, Binbit, AutoZone, Steelcase, Epicor and more) where I applied mathematical and statistical models.

My favorite part of analyzing data is the thinking process, I believe is better to think about how to use the information instead of thinking in which algorithm we should try.

I really enjoy reading and I highly recommend books like Freakonomics and Thinking, Fast and Slow. 

Now I'm an independent data scientist consultant.

I hope you enjoy my courses,

Kind regards!