Análise de Informações para o TCU
4.6 (14 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
44 students enrolled
Wishlisted Wishlist

Please confirm that you want to add Análise de Informações para o TCU to your Wishlist.

Add to Wishlist

Análise de Informações para o TCU

Área Governamental
4.6 (14 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
44 students enrolled
Created by Marcio Victorino
Last updated 8/2015
Portuguese
Price: $45
30-Day Money-Back Guarantee
Includes:
  • 8 hours on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Entender os seguintes conceitos: dado, informação, conhecimento, inteligência, dados estruturados, semi estruturados, não estruturados e dados abertos no contexto do governo brasileiro.
  • Modelar e conceituar entidade, relação, atributo, tupla, tabela, visão, linha, coluna, relacionamento, cardinalidade, chave candidata, chave primária, chave alternativa, chave estrangeira, restrição de integridade, índice, entre outros.
  • Criar o modelo conceitual de uma base de dados a partir dos requisitos do usuário.
  • Criar o modelo lógico de uma base de dados a partir do modelo conceitual.
  • Normalizar o modelo lógico de uma base de dados até a terceira forma normal.
  • Descrever as características, as aplicações e criar modelos dimensionais.
  • Descrever as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados.
  • Descrever a conceituação, características e tarefas relativas à mineração de dados, aprendizado de máquina e mineração de texto.
  • Entender o modelo de referência CRISP-DM para mineração de dados.
  • Entender o conceito, premissas e aplicação de Big Data.
View Curriculum
Requirements
  • Esse curso não exige pré-requisitos.
Description

Atualmente, a informação tornou-se um dos ativos mais importantes nas organizações. Analisar a informação é de vital importância para as organizações atingirem seus objetivos. No entanto, o ambiente informacional encontra-se cada vez mais complexo.

No âmbito do governo brasileiro, verifica-se que há grande volume de dados públicos de interesse coletivo ou geral passíveis de serem abertos, bem como novas tecnologias surgem rapidamente como ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de dados em grandes volumes, velocidade e variedade com potencial de geração de conhecimento e insumos para a tomada de decisão com objetivos estratégicos.

Ciente disso, o TCU incluiu no edital para o seu concurso de 2015, para todas as áreas, o tópico "Análise de Informações", cujo o objetivo é cobrar conhecimentos relativos à: dado, informação, conhecimento e inteligência; dados abertos; metadados; banco de dados relacionais; modelagem dimensional; mineração de dados e de texto; e Big Data.

Esse curso abordará os tópicos relativos a Análise de Informações previstos no edital do ano de 2015 do Tribunal de Contas da União por meio de apresentações teóricas, seguidas pela resolução de questões de concursos anteriores. Assim, o curso auxiliará na preparação de profissionais interessados em ingressar no TCU por meio de concurso público.

Who is the target audience?
  • Esse curso é direcionado aos candidatos ao concurso do Tribunal de Contas da União da Área Governamental.
Students Who Viewed This Course Also Viewed
Curriculum For This Course
40 Lectures
07:50:55
+
Modelagem de Dados
2 Lectures 22:37
+
Modelo Lógico
9 Lectures 02:02:15



Auto-Relacionamento Relacionamento Ternário e Herança
12:25

Especificação do Banco de Dados
07:54

Índice
19:58

Visão
11:59

Exercícios CESPE: Questões de 1 à 8
14:04

Exercícios CESPE: Questões de 9 à 18
15:42
+
Normalização
3 Lectures 35:43
Primeira e Segunda Formas Normais
17:46

Terceira Forma Normal
06:49

Exercícios CESPE
11:08
+
Modelagem Dimensional
8 Lectures 01:44:58
Arquitetura OLAP
13:11

Data Warehouse
18:24

Data Mart
16:43

Abordagem para Projeto de DW
06:36

Modelagem Dimensional
13:28

Fatos
14:34

Visualização dos Dados
11:00

Exercícios CESPE
11:02
+
Mineração de Dados
8 Lectures 01:33:46
Introdução e Regras de Associação (Navathe)
19:38

Classificação e Agrupamento (Navathe)
18:26

Introdução e Tarefas de Mineração de Dados (Pang-Ning Tan)
16:07

Passos do KDD (Pang-Ning Tan)
04:48

CRISP-DM e Mineração de Texto
17:37

Mineração de Texto com CRISP-DM
02:39

Aprendizado de Máquina
04:58

Exercícios CESPE
09:33
+
Big Data
2 Lectures 18:51
Fundamentos de Big Data
12:43

Sugestão de Questão Discursiva
06:08
About the Instructor
Marcio Victorino
4.7 Average rating
244 Reviews
775 Students
7 Courses
Engenheiro de Computação e Professor Universitário

Oficial da reserva do Exército Brasileiro formado pela Academia Militar das Agulhas Negras (AMAN) e em Engenharia da Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME). Possui Especialização em Sistemas de Informação e Telemática pela UFRGS, Mestrado em Sistemas e Computação pelo IME e Doutorado em Ciência da Informação pela Unb. Também é pós graduado em Gestão da Administração Pública pela Unisul. Trabalha na área de desenvolvimento e integração de Sistemas Corporativos e Gerenciamento de Projetos de TIC desde 1995, quando também iniciou a ministrar cursos de TI. Já atuou como instrutor da disciplina gerenciamento de projetos na Escola Nacional da Administração Pública (ENAP) e como professor universitário das disciplinas de Programação OO, Engenharia de Software e Banco de Dados em cursos de graduação e pós-graduação em Instituições de Ensino Superior do DF. Atualmente é Professor Substituto da Universidade de Brasília - Unb.